深度学习是人工智能的前沿技术。《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》介绍了深度学习的相关理论和实践，全书16章，兼有理论和实践。第1章给出深度学习的大图。
第2章和第3章，讲解了机器学习的相关基础理论。
第4章和第5章，讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。
第6至10章，先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。
第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。
第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络，并给出了相关的实战项目。
第14章和第15章，分别讲解了循环递归网络和长短期记忆（LSTM）网络。
第16章讲解了神经胶囊网络，并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。