为什么要使用深度学习框架？
您可以使用Python或任何其他编程语言从头开始实现自己的深度学习算法。当您开始实现更复杂的模型（例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN））时，您将意识到从头开始实现非常大的模型是不切实际的。
市场上有许多深度学习框架，可让您轻松实现神经网络。其中一些是：
TensorFlow
Caffe / Caffe2
CNTK
DL4J
凯拉斯
千层面
网际网路
划桨
茶野
火炬
这些框架中的每一个都有专门的用户和开发人员社区，您会在Internet上找到很多比较这些框架的优缺点的文章。他们每个人都有自己的优点和缺点，但是可以肯定的是，它们每个月都在发展并日趋完善。
选择深度学习框架的标准
易于编程（开发和部署）
运行速度
真正开放（具有良好治理的开源）
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