《实用多元统计分析》（第四版）中文版，清华大学出版社，原作者： Richard A.Johnson,Dean W.Wichern 译者： 陆璇。  
　　本书为多元统计分析领域内的经典著作，是一本很好的专业参考书，也可作为高等院校研究生学习应用统计类课程的教学参考书。本书涵盖多元统计分析的各种模型和方法，分为四大部分：
第一部分：预备知识，包括矩阵代数与随机向量，样本几何与随机抽样，多元正态分布。
第二部分：关于多元均值与线性模型的推断，包括关于均值向量的推断，多个多元均值向量的比较，多元线性回归模型。
第三部分：协方差结构分析，包括主成分分析，因子分析与对协方差矩阵结构的推断，典型相关分析。
第四部分：分类和分组方法，包括判别与分类，聚类、距离方法与多维标度变换。