使用深度神经网络（DNN）的天气预报方法，DNN 无需明确编码的物理定律以及复杂冗长的巨量计算，而是发现数据中的模式，并使用功能强大的专用硬件（例如 GPU 和 TPU）执行并行计算，来学习从输入到期望输出的复杂转换。
谷歌MetNet可以在几秒钟内并行输出天气预测结果，而诸如 HRRR 之类的物理模型在超级计算机上的计算时间约为一个小时。