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2010-06-04
作probit 回归后,出现提示如下,
note: x1 != 0 predicts success perfectly
      x1 dropped and 126 obs not used
是什么意思?这里的X1变量是连续变量,取值大于等于0。该怎么处理?


问题2:回归后,各项统计值如下:
Probit regression                                             Number of obs   =       1775
                                                                          Wald chi2(10)   =      22.17
                                                                            Prob > chi2     =     0.0143
Log pseudolikelihood = -195.80043                   Pseudo R2      =     0.0501
说明回归的结果不显著,原因是什么?该如何检验?
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2010-6-4 15:00:45
1、问题1:
这的看你的数据

是样本的问题

2、为什么说不显著?
你的显著与否是根据什么判断的?

(F值的概率在5%的水平上是显著的啊)

3、如果真的是不显著也有许多原因
(1)数据的问题
(2)模型设定错误
(3)真实情况就是不显著
(4)其他可能
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2010-6-5 01:00:27
note: x1 != 0 predicts success perfectly
      x1 dropped and 126 obs not used

意思就是你的LHS variable = 1 if and only if x1!=0。这叫perfect predictability,会导致identification problem. 如果这样的变量在likelihood function里,likelihood function的properties就不对了,optimization就会出错。
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2010-6-5 01:39:53
完全认同楼上的观点
您可以观察一下自己的资料是不是如同楼上说的
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