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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
2706 4
2010-09-03
悬赏 4 个论坛币 未解决
大家好,小弟写论文用到SPSS,以前也没什么统计学基础,也是一边写一边学SPSS,但是数据统计和录入完之后做了下相关性分析,结果8个变量中只有一个与因变量有相关性,并且和理论预期不符合,越看教程越迷茫,所以想请教一下各位,若能不吝赐教感激不尽啊!

情况描述:
1.我的样本量是152,8个自变量1个因变量。录入完成之后就做相关性分析,然后就出现了上面描述的情况。前后翻了翻教程,感觉好像是有极端值的影响,可是看网上很多人说样本量超过30个的时候可以不用考虑正态分布的问题,于是彻底迷茫了。想请教一下需不需要对所有变量(包括因变量和自变量)相应的数据进行筛选去掉极端值?如果是大概应该怎么做?

2.进行相关性分析的时候,需不需要做变量转换呢?我看教程之后的感觉好像做回归的时候要用到变量转换。想请教一下,相关性分析之前都需要做什么工作?

希望各位可以不吝赐教,非常感谢啊!


问题更新:我如果做变量转换的话,可以把因变量也同时用什么对数倒数平方根之类的转换了吗?
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2010-9-4 00:49:58
在下愚钝,欢迎拍砖:
貌似不会有不相关的现象吧?相关系数为0?好歹总会>0是不是?再就是极端值还是需要处理的,有的极端值杠杆作用很大哟;再再就是做分析前先对数据做图看看呈什么趋势,好选用相关的模型。貌似楼主想做线性回归,那么数据不呈直线分布的话就要做数据转换了。现在有了robust方法,数据不是很正态也不太要紧了。做正态(直线)转换应该有两类方法,一类是幂阶梯,另一类是Box-Cox转换,有点儿复杂,在下也不是太懂了。
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2010-9-4 12:22:06
那就说明你选的变量对被解释变量的解释能力太差了,应该考虑其他的解释变量
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2010-9-4 12:48:00
chyshl 发表于 2010-9-4 00:49
在下愚钝,欢迎拍砖:
貌似不会有不相关的现象吧?相关系数为0?好歹总会>0是不是?再就是极端值还是需要处理的,有的极端值杠杆作用很大哟;再再就是做分析前先对数据做图看看呈什么趋势,好选用相关的模型。貌似楼主想做线性回归,那么数据不呈直线分布的话就要做数据转换了。现在有了robust方法,数据不是很正态也不太要紧了。做正态(直线)转换应该有两类方法,一类是幂阶梯,另一类是Box-Cox转换,有点儿复杂,在下也不是太懂了。
貌似看的有点晕。请问是不是意思是如果用robust方法的话就不用做数据变换了?robust具体到软件怎么操作呢?超级菜鸟。。。还望多多指点啊,感谢感谢!
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2010-9-4 12:52:36
还有就是问一下,我如果做变量转换的话,可以把因变量也做转换吗?
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