我以前做的是用 crystal ball 做了一个项目进度评估，it is better to do Monte Carlo Simulation

做Monte Carlo Simulation都是要编程的

大刀王五：但sas做simulation 特慢。10000个simulation要用10个小时。用matlab大概20分钟就可以搞定。是什么意思？

我用SAS模拟了一个100，000个观察的AR1过程仅用了0.09秒！

sorry，刚才用SAS模拟了一个100，000个观察的AR1过程应该是3秒！

这个主要看你熟悉什么软件了，基本上能编程的软件都可以做。

如果你用软件自带的生成随机变量的话，只能是伪随机数，最后是通过均匀分布，利用函数的形式生成其他分布的随机变量，这样就很可靠。

若你的研究不是很精确的话，伪随机数足够了，很多计量经济学的monte carlo模拟都是直接用伪随机数。