两情若是久长时，
又岂在朝朝暮暮.

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泰尔指数和基尼系数是当前学者用来衡量收入差距最为广泛的两种测度方法，这两种测度方法均有各自的优缺点，此外，两者还具有一定的互补性，基尼系数对中等收入水平的变化特别敏感，泰尔T指数对上层收入水平的变化很明显，泰尔L指数和V指数对底层收入水平的变化敏感。下面，指数君将对两种测度方法进行详细介绍。




1、 泰尔指数

荷兰经济学家在1960年将信息熵理论应用于对收入差距研究，提出泰尔指数，与基尼系数相比，泰尔指数从提出到应用的时间相对较短。泰尔指数可以用来衡量一组经济指标在不同时间、区域和层次范围内的差异。与基尼系数相比，泰尔指数在估计区域差异时，可将区域总体差异分解为区域间差异和区域内差异两部分，并测算其对各自总差异的贡献率，解析出总体差异的主要来源。





2、基尼系数

20世纪初期著名经济学家C.Gini根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标，即基尼系数，它是学术界用以衡量收入差距最为广泛的指标。根据国际惯例，基尼系数在0.2-0.4之间表示收入不平等较为合理，并将0.4划为收入不平等是否合理的警戒线；小于0.2表示收入不平等较小，平均主义严重；大于0.4意味着收入不平等过大，可能影响社会公平；超过0.6，则认为会引起社会动荡。




基尼系数的计算方法也有很多，主要包括几何法、平均差法和协方差法，各种方法相互统一，但又有各自的特点。在此，指数君，考虑到我国统计年鉴数据编制形式，介绍其中一种较为常用的基尼系数计算方法。

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两情若是久长时，
又岂在朝朝暮暮

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金风玉露一相逢，
便胜却人间无数。

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