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电网脱碳:对城市能源系统、配电网和区域供暖潜力的影响。应用能源2017;191:125-40.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.01.058.[157]Paiho S,Hoang H,Hukkalainen M.在芬兰的一个案例区用季节性热储存的太阳能辅助当地能源解决方案的能量和排放分析。可再生能源2017;107:147-55.https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.02.003.Prasanna A,Dorer V,Vetterli N.具有低温网络的区域能源系统的优化。能源2017;137:632-48.https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.03.137.[159]Robertson E,Galloway S.苏格兰能源系统的多能向量模型:过渡和技术含义。机械工程师学会学报,A部分:动力与能源学报2017;231(6):580-9。https://doi.org/10.1177/0957650917711820。[160]Yazdanie M,Densing M,Wokaun A.国家能源政策背景下的最优城市能源系统规划:巴塞尔市的案例研究。能源政策2017;110:176-90.https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.08.009.[161]Scheller F,Krone J,Kühne S,Bruckner T.通过可变电费引发住宅需求响应--基于模型的市政能源公用事业评估。智能电网与可持续能源技术与经济学2018;3(1)。https://doi.org/10.1007/s40866-018-0045-X。[162]伯顿CA,Ryan C,Rismanchi B,Candy S.城市共享能源系统和行为改变-模拟一个共同的资源问题。2019年智慧可持续建筑环境。https://doi.org/10.1108/SASBE-01-2019-0013.34[163]佩雷拉ATD,Nik VM,Wickramasinghe PU,Scartezzini J-L为分布式能源系统设计重新定义能源系统柔性。应用能源2019;253。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113572[164]Razmjoo A,Shirmohammadi R,Davarpanah A,Pourfayaz F,Aslani A.用于偏远地区发电的独立混合能源系统。2019年能源报告;5:231-41。https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.01.010[165]Teah HS,Yang Q,Onuki M,Teah Hy.将外部影响纳入项目可持续性评估:基于太阳能光伏系统的绿色校园倡议案例。可持续性(瑞士)2019;11(20)。https://doi.org/10.3390/su11205786。[166]托博索-查维罗S、纳达尔A、佩蒂特-博伊克斯A、庞斯O、比利亚尔巴G、加巴雷尔X等人。走向生产性城市:城市屋顶马赛克的食物-能源-水关系的环境评估。工业生态学学报2019;23(4):767-80.https://doi.org/10.1111/jiec.12829。[167]Weinand JM,McKenna R,Fichtner W.为分散的能源系统建模开发一个城市类型。2019年公用事业政策;57:75-96。https://doi.org/10.1016/j.jup.2019.02.003[168]Calvert K,Mabee W.更多的太阳能农场还是更多的生物能源作物?加拿大安大略省东部可再生能源技术之间潜在土地使用冲突的绘图和评估。应用地理学2015;56:209-21.https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.11.028.[169]Tucho GT,Nonhebel S.埃塞俄比亚农村的替代能源供应系统。能源、可持续发展和社会2017;7(1)。https://doi.org/10.1186/s13705-017-0136-x。范思,李志,王杰,朴立,艾琴。基于讨价还价博弈理论的多能源枢纽合作经济调度。IEEE接入2018;6:27777-89。https://doi.org/10.1109/access.2018.2839108[171]Meschede H.通过对供水部门的需求作出反应,增加可再生能源的利用----一项案例研究。能源2019;175:810-7.https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.137.[172]Facchinetti E,Rohrbach B,van der Wel G,Bollinger a.一个地区在spotand备用电力市场上的灵活性的货币价值。建筑物2018;8(12)。https://doi.org/10.3390/buildings8120181。[173]Perera ATD,Coccolo S,Scartezzini J-L,Mauree D.
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通过扩展城市能源系统建模的边界来量化城市气候的影响。应用能源2018;222:847-60.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.04.004[174]Gardumi F,Welsch M,Howells M,Colombo E.长期能源系统模型中可变可再生能源平衡选择的表示:对Osemosys的应用。能源2019;12(12)。https://doi.org/10.3390/en12122366。[175]Hirvonen J,ur Rehman H,Sirén K.考虑不同小区规模的高纬度季节性蓄热太阳能区域供暖系统的技术经济优化与分析。太阳能2018;162:472-88.https://doi.org/10.1016/j.solener.2018.01.052[176]Yazdanie M,Densing M,Wokaun a.分散发电和储存技术在瑞士农村地区未来能源系统规划中的作用。2016年能源政策;96:432-45.https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.06.010.[177]阿米尔·刚果解放运动。发展能源统计。加利西亚与其他自治区能源平衡的比较[La explación de estadísticas energéticas.comparación del balance energético gallego y de otras comunidades autónomas]。《Revista Galega de Economia》2010;19(1):1-16。[178]Regueiro Ferreira RM,Sánchez Sellero MC.西班牙电力系统创造就业机会应用数据分析[Aplicación da análise de compresencias sobre os datos de xeración de emprego no sistema eléctrico de espa~na]。Revista Galega de Economia 2014;23(1):227-43。[179]Lund H,M"oller B,Mathiesen BV,Dyrelund A.区域供暖在未来可再生能源系统中的作用。能源2010;35(3):1381-90。https://doi.org/10.1016/j.energy.2009.11.023。[180]Petrovi'c,Karlsson K.Ringkobing-Skjern能源图集,用于分析建筑物的节热潜力。能源2016;110:166-77.https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.04.046[181]Jaccard M,Murphy R,Zuehlke B,Braglewicz M.城市与温室气体减排:政策制定者还是政策接受者?2019年能源政策;134。https://doi.org/10.1016/J.enpol.2019.07.011.35[182]伯恩杰,沈博,华莱士W.农村可持续能源发展经济学:中国农村可再生能源研究。《能源政策》,1998年;26(1):45-54。[183]老沃森,凯勒·乔。独立电力系统的混合储能系统:通过控制策略优化系统性能和成本。国际氢能杂志1999;24(12):1139-56.https://doi.org/10.1016/S0360-3199(98)00175-X。[184]Santarelli M,Macagno S.在基于光伏和光伏微水电系统的独立应用中氢作为能源载体。能源2004;29(8):1159-82。https://doi.org/10.1016/j.energy.2004.02.023。[185]Khan MJ,Iqbal山。纽芬兰应用独立混合能源系统的预可行性研究。可再生能源2005;30(6):835-54。https://doi.org/10.1016/j.renene.2004.09.001。[186]Obara S.燃料电池联合能源网络系统的运行计划。国际能源研究杂志2006;30(13):1055-73.https://doi.org/10.1002/er.1203。[187]Kaldellis JK。风力-柴油混合动力系统性能仿真的集成模型。可再生能源2007;32(9):1544-64。https://doi.org/10.1016/j.renene.2006.07.004。[188]Diaf S,Notton G,Belhamel M,Haddadi M,Louche A.不同气象条件下混合光伏/风力发电系统的设计与技术经济优化。应用能源2008;85(10):968-87。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2008.02.012。[189]Palmer DJ,Sachs GD,Sembler WJ。一个太阳能氢燃料电池家庭和研究平台。燃料电池科学与技术杂志2009;6(3):345041-6.https://doi.org/10.1115/1.3006309。[190]Saheb-Koussa D,Haddadi M,Belhamel M.阿尔及利亚农村电气化混合系统(风力-光伏-柴油)的经济和技术研究。应用能源2009;86(7-8):1024-30。
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https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2008.10.015。[191]Bentouba S,Slimani A,Boucherit MS,Bourouis M,Coronas A.阿尔及利亚南部Adrar偏远地区光伏发电系统分析。国际机械工程评论2010;4(4):460-5。Colella WG,Schneider SH,Kammen DM,Jhunjhunwala A,Teo N.为最小成本和排放优化固定式热电联合燃料电池系统的设计和部署--第一部分:模型设计。燃料电池科学与技术学报2011;8(2)。https://doi.org/10.1115/1.4001756。193 Colella WG,Schneider SH,Kammen DM,Jhunjhunwala A,Teo N.为最小成本和排放优化固定式热电联合燃料电池系统的设计和部署--第二部分:模型结果。燃料电池科学与技术学报2011;8(2)。https://doi.org/10.1115/1.4001757。[194]Kyriakarakos G,Dounis AI,Rozakis S,Arvanitis KG,Papadakis G.多联产微电网:偏远地区提供电力、饮用水和氢作为运输燃料的可行解决方案。应用能源2011;88(12):4517-26.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2011.05.038.[195]Adaramola女士,尼日利亚翁多州应用离网混合能源系统的可行性研究。工程与应用科学学报2012;7(1):72-8.https://doi.org/10.3923/jeasci.2012.72.78.[196]Shiroudi A,Rashidi R,Gharehpetian GB,Mousavifar SA,Akbari Foroud A.案例研究:用homer软件模拟和优化伊朗Taleghan的光伏-风力-电池混合能源系统。《可再生和可持续能源杂志》,2012年;4(5)。https://doi.org/10.1063/1.4754440。[197]Anayochukwu AV,Ndubueze Na.独立光伏/风能混合能源系统为尼日利亚偏远农村地区供电的潜力。国际能源促进清洁环境杂志,2013年;14(1):1-20。https://doi.org/10.1615/interjenercleanenv.2012004922。[198]Rawat R,Chandel党卫军。印度丘陵地区太阳能光伏-风能独立混合系统的模拟与优化。国际可再生能源研究杂志2013;3(3):595-604。[199]Kusakana K.南非陆上/偏远地区离网水动力混合能源系统的技术经济分析。能源2014;68:947-57。https://doi.org/10.1016/j.energy.2014.01.100。[200]Lacko R,DrobnicB,Mori M,Sekavcnik M,Vidmar M.家庭应用的带有氢技术的独立可再生联合热电系统。能源2014;77:164-70。https://doi.org/10.1016/j.energy.2014.05.110.36[201]Lacko R,DrobnicB,Sekavcnik M,Mori M.孤立家庭可再生能源氢能系统:最优系统设计、数值分析和实验评估。能源与建筑2014;80:106-13。https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.04.009.[202]Muda WMW,Fong CA,Al-Kayiem H.H.ZSSBCA.基于仿真的方法评估丁加努的光伏/风力混合可再生能源系统。《生态与环境学报》2014;186:91-102。https://doi.org/10.2495/esus140081。[203]Saheb D,Koussa M,Hadji S.阿尔及利亚偏远农村地区电气化独立风能系统的技术经济研究。可再生能源与电能质量杂志2014;1(12):638-43.https://doi.org/10.24084/repqj12.439。[204]Yazdanpanah M-A。光伏/风力混合发电系统的建模与尺寸优化。国际工业工程学报2014;10(1)。https://doi.org/10.1007/s40092-014-0049-7。[205]Alnejaili T,Drid S,Mehdi D,Chrifi-Alaoui L,Belarbi R,Hamdouni a.远程住宅独立混合可再生能源系统的动态控制和先进负荷管理。能源转换与管理2015;105:377-92。https://doi.org/10.1016/j.enconman.2015.07.080.[206]弗吉尼亚州阿尼。
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用于发电和环境可持续性的独立光伏能源系统的可行性分析和模拟--相当于650VA燃料发电机--俗称“我通过我的邻居”。2015年能源研究前沿;9月3日。https://doi.org/10.3389/fenrg.2015.00038。Hong GW,Abe N,Baclay M Jr.,Arciaga L.评估用户维持离网可再生能源系统的性能:容量和意愿方法。能源促进可持续发展,2015年;28:102-14。https://doi.org/10.1016/j.esd.2015.07.004[208]Kim J-H,Kim H-R,Kim J-T。光伏在零能源建筑中的应用分析IEA SHC/EBC任务40/附件52。可持续性(瑞士)2015;7(7):8782-800。https://doi.org/10.3390/su7078782。[209]Sharifishourabi M,Alimoradiyan H,Atikol U.混合可再生能源系统建模:土耳其伊斯坦布尔案例研究。热能工程学报2016;2(6):990-4.https://doi.org/10.18186/jte.10645。[210]McKenna R,Merkel E,Fichtner W.住宅建筑的能源自治:基于技术经济模型的规模效应分析。应用能源2017;189:800-15.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.03.062.[211]Sagani A,Vrettakos G,Dedoussis V.远程家庭应用混合电力和热力系统的可行性评估。太阳能2017;151:33-47.https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.05.011.[212]Duman AC,Güler离网光伏/风力/燃料电池混合系统组合的技术经济分析与定期和季节性住户的比较。可持续城市与社会2018;42:107-26.https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.06.029.[213]Ferrari L,Bianchini A,Galli G,Ferrara G,Carnevale EA.实际元件特性对远距离离网应用的光伏-风力-柴油混合系统最优能量组合的影响。清洁生产学报2018;178:206-19.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.01.032[214]Maleki A.考虑不同燃料价格的离网PV/WT/FC/Diesel混合动力系统的建模和优化设计。国际低碳技术杂志2018;13(2):140-7.https://doi.org/10.1093/IJLCT/CTY006。[215]Rey-Hernández JM,Yousif C,Gatt D,Velasco-Gómez E,San José-Alonso J,Rey-Martínez FJ.通过能源效率和可再生能源模拟气候变化对零能源和二氧化碳建筑的长期影响。能源与建筑2018;174:85-96。https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2018.06.006[216]Franchini G,Brumana G,Perdichizzi A.监测了迪拜第一座能源+自主建筑的性能。能源与建筑2019;205。https://doi.org/10.1016/J.enbuild.2019.109545.37[217]Leary J,Schaube P,Clementi L.偏远大风地区家庭风力系统的农村电气化。能源促进可持续发展2019;52:154-75.https://doi.org/10.1016/j.esd.2019.07.008[218]Maouedj R,Benmedjahed M,Saba D,Mamemri A,Barbaoui B,Bezari S.撒哈拉沙漠中独立风力-光伏混合系统的实验分析。欧洲电气工程杂志2019;21(1):93-7.https://doi.org/10.18280/ejee.210114。[219]Pawale TP,Chakrasali RL,Motekar RS,Halabhavi SB.采用多电平逆变器的混合非常规离网发电系统的电力可靠性。国际近期技术与工程杂志2019;8(1):3450-5.[220]Obara S,Watanabe S,Rengarajan B.基于遗传算法的基于燃料电池和水电解器分布的寒冷地区独立微电网运行规划。国际氢能杂志2011;36(22):14295-308。https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2011.08.004。[221]Shah KK,Mundada AS,Pearce JM.美国混合分布式能源系统的性能:太阳能光伏、电池和热电联产。能源转换与管理2015;105:71-80。
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https://doi.org/10.1016/j.enconman.2015.07.048.[222]Assaf J,Shabani B.一种新颖的混合可再生太阳能解决方案,可为独立应用提供连续的热和电力供应,具有最终的可靠性和成本效益。可再生能源2019;138:509-20.https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.01.099[223]Heydari A,Askarzadeh A.基于生物质的光伏发电厂在失电概率概念下的离网应用的优化。应用能源2016;165:601-11.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.12.095。[224]Khattab NM,Badr MA,El Shenawy ET,Sharawy HH,Shalaby Ms.埃及小农场混合可再生能源抽水系统的可行性。国际应用工程研究杂志2016;11(11):7406-14.[225]Habali SM,Saleh Ia.约旦单机半咸水淡化风能系统的设计。太阳能,1994;52(6):525-32。https://doi.org/10.1016/0038-092x(94)90660-2。[226]Karimi L,Abkar L,Aghajani M,Ghassemi A.通过能耗比较离网PV-EDR和PV-RO脱盐系统的技术可行性。分离纯化技术2015;151:82-94.https://doi.org/10.1016/j.seppur.2015.07.023.[227]Maleki A,Khajeh MG,Rosen Ma.利用新的优化器方法优化太阳能-风能混合动力反渗透水淡化系统的天气预报。能源2016;114:1120-34.https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.06.134.Astolfi M,Mazzola S,Silva P,Macchi E.单机微电网中海水淡化和太阳能系统的协同集成。海水淡化2017;419:169-80.https://doi.org/10.1016/j.desal.2017.05.025.[229]Kyriakarakos G,Dounis AI,Arvanitis KG,Papadakis G.自主光伏反渗透海水淡化系统的模糊认知地图变负荷能量管理系统的设计:模拟研究。应用能源2017;187:575-84.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.11.077.[230]吴B,马莱基A,普尔法亚兹F,罗森马。光伏-柴油混合动力系统驱动的单机反渗透海水淡化优化设计。太阳能2018;163:91-103.https://doi.org/10.1016/j.solener.2018.01.016[231]Rezk H,Sayed ET,Al-Dhaifallah M,Obaid M,El-Sayed AHM,Abdelkareem MA ET al.在光伏发电的反渗透海水淡化装置中,燃料电池作为一种有效的储能方式。能源2019;175:423-33.https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.02.167.[232]McGowan JG,Manwell JF,Avelar C,Warner CL.混合风/光伏/柴油混合动力系统建模和南美应用。可再生能源1996;9(1-4规范ISS):836-47。[233]Gómez G、Martínez G、Gálvez JL、Gila R、Cuevas R、Maellas J等人。光伏-氢供应系统的优化一个独立的远程电信应用。国际氢能杂志2009;34(13):5304-10。https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2009.05.014。[234]Merei G,Berger C,Sauer Du.采用遗传算法对不同电池技术的离网光伏-风力-柴油混合系统进行优化。太阳能2013;97:460-73。https://doi.org/10.1016/J.Solener.2013.08.016.38[235]Alsharif MH,Nordin R,Ismail M.马来西亚远程通信基站部署混合离网系统的能源优化。欧洲无线通信与网络联盟杂志,2015年;2015(1):1-15。https://doi.org/10.1186/s13638-015-0284-7。[236]Goel S,Ali Sm.印度奥迪沙市离网远程电信塔的混合能源系统。国际环境能源杂志2015;36(3):116-22.https://doi.org/10.1080/01430750.2013.823110.[237]Olatomiwa L,Mekhilef S,Huda ASN,Sanusi K.用于移动BTS的光伏-柴油-电池和光伏-风力-柴油-电池混合动力系统的技术经济分析:农村发展的前进方向。能源科学与工程2015;3(4):271-85.https://doi.org/10.1002/ese3.71。
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光伏-柴油-电池-燃料电池独立混合动力系统的技术经济分析。2011年可再生能源;36(8):2238-44。https://doi.org/10.1016/j.renene.2010.12.003。[256]麦克亨利议员。小型(≤6千瓦)独立和并网光伏、风力、水力发电、生物柴油和木材气化系统对西澳大利亚农村地区的模拟技术、经济和缓解分析。2012年可再生能源;38(1):195-205。https://doi.org/10.1016/j.renene.2011.07.032。[257]Carroquino J,Dufo-López R,Bernal-Agustin JL.地中海作物滴灌用离网可再生能源系统的规模。可再生能源2015;76:566-74。https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.11.069.[258]Mudasser M,Yiridoe EK,Corscadden K.根据涡轮机容量和地点对并网风力-沼气混合能源生产的成本效益分析。可再生能源2015;80:573-82。https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.02.055[259]Boussetta M,Elbachtiri R,Elhammoumi K,Khanfara M.并网光伏风力发电系统的最优规模研究案例研究:摩洛哥的农业农场。信息技术理论与应用学报2016;86(2):196-206.[260]Nacer T,Hamidat A,Nadjemi O.评估阿尔及利亚奶牛场可再生能源可行性的综合方法。清洁生产学报2016;112:3631-42.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.06.101.[261]Sebbagh T,Kelaiaia R,Zaatri A,Bechara T,Abdelouahed L.在作物灌溉中使用独特的中央可再生能源系统与分布式装置的比较研究。清洁技术与环境政策2018;20(10):2365-73。https://doi.org/10.1007/s10098-018-1599-Y。[262]Anayochukwu AV,Onyeka Ae.离网选民登记中心最优电力系统可行性研究与仿真。国际可再生能源研究杂志2014;4(3):647-54。[263]Keshtkaran E,Fardoun AA,Noura H.将氢燃料电池应用于阿联酋独立的、离网的远程地点的混合能源系统。可再生能源与电能质量杂志2014;1(12):811-7.https://doi.org/10.24084/repqj12.499。Nizetic S,Coko D,Marasovic I.温和气候下中小尺度混合能源系统的实验研究。能源2014;75:379-89。https://doi.org/10.1016/j.energy.2014.07.087.叶斌,蒋军,缪立,杨平,李杰,沈波。太阳能电动汽车充电站模式的可行性研究。能源2015;8(11):13265-83。https://doi.org/10.3390/en81112368。[266]Amusat OO,Shearing PR,Fraga Es.采用可变可再生能源的最优综合能源系统设计。计算机与化学工程2016;95:21-37.https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.08.007.[267]Ansong M,Mensah LD,Adaramola Ms.加纳离网区矿井混合动力系统的技术经济分析。可持续能源技术和评估2017;23:48-56。https://doi.org/10.1016/j.seta.2017.09.001。[268]Amusat OO,Shearing PR,Fraga Es.考虑可再生资源随机波动的混合能源系统的优化设计。储能学报2018;15:379-99.https://doi.org/10.1016/j.est.2017.12.003。[269]Diab F,Lan H,Zhang L,Ali S.埃及基于光伏/风力/柴油/电池混合系统的环保型工厂。清洁生产学报2016;112:3884-94。https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.07.008.40[270]法布里齐奥E,布兰西福尔蒂V,科斯坦蒂诺A,菲利皮M,巴贝罗S,特科G等人监测和管理一个微型智能电网的可再生能源开发在一个农用工业现场。可持续城市与社会2017;28:88-100。https://doi.org/10.1016/j.scs.2016.08.026.[271]Roth A,Boix M,Gerbaud V,Montastruc L,Etur P.混合可再生能源系统(HRES)优化设计的灵活元模型体系结构--热带岛屿某工厂的独立HRES案例研究。
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清洁生产学报2019;223:214-25.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.03.095[272]Khosravi A,Koury RNN,Machado L,Pabon JJG。一种混合可再生能源与储氢系统的能量、(火用)及经济性分析。能源2018;148:1087-102。https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.02.008.[273]Duman AC,Güler离网光伏LED道路照明系统的技术经济分析:土耳其北部、中部和南部地区的案例研究。建筑与环境2019;156:89-98。https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.04.005[274]Diemuodeke EO,Oko Coc.尼日利亚哈科特港大学的光电-柴油-电池混合能源系统的优化配置和设计。国际环境能源杂志2016;37(1):2-9.https://doi.org/10.1080/01430750.2013.866906。[275]Kumar A,Biswas A.低负载情况下独立光伏-电池可再生能源系统的技术经济优化--优化算法的比较。国际工程学报,交易A:基础2017;30(10):1555-64。https://doi.org/10.5829/ije.2017.30.10a.17.[276]Aziz AS,Tajuddin MFNB,Adzman MRB。光伏/风/电池混合发电可行性分析:案例研究。国际可再生能源研究杂志2018;8(2):661-71.[277]Salisu S,Mustafa MW,Mohammed OO,Mustapha M,Jumani Ta.尼日利亚农村电气化离网混合能源系统的技术经济可行性分析。国际可再生能源研究杂志2019;9(1):261-70.[278]Goel S,Sharma R.印度奥迪沙农村离网供水和卫生系统混合能源系统可行性研究。国际环境能源杂志2016;37(3):314-20.https://doi.org/10.1080/01430750.2014.962089。Di Fraia S,Macaluso A,Massarotti N,Vanoli L.一种用于废水和污泥处理的新型地热能系统的能量、(火用)和经济分析。能源转换与管理2019;195:533-47。https://doi.org/10.1016/j.enconman.2019.05.035[280]Haas J,Cebulla F,Nowak W,Rahmann C,Palma-Behnke R.一种用于规划完全可再生电源中储能技术最优组合的多服务方法。能源转换与管理2018;178:355-68.https://doi.org/10.1016/j.enconman.2018.09.087.[281]Waite M,Modi V.风力深度穿透对负荷中心变化的影响。应用能源2019;235:1048-60.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.11.021[282]Kasperowicz R,Pinczyski M,Khabdullin A.在经典电力系统转换的背景下对可再生能源的功率进行建模。国际研究学报2017;10(3):264-72.https://doi.org/10.14254/2071-8330.2017/10-3/19[283]Karlsson K,Meibom P.未来可再生能源系统的最优投资路径--使用优化模型Balmorel。国际氢能杂志2008;33(7):1777-87。https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2008.01.031。[284]Vaillancourt K,Labriet M,Loulou R,Waaub J-P.核能在长期气候情景中的作用:用世界时代模型进行的分析。2008年能源政策;36(7):2296-307。https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.01.015。[285]Goodbody C,Walsh E,McDonnell KP,Owende P.爱尔兰可再生能源系统的区域一体化----混合能源系统对小社区的作用。国际电力与能源系统杂志2013;44(1):713-20。https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2012.08.012。Breyer C,Bogdanov D,Komoto K,Ehara T,Song J,Enebish N.东北亚超级电网:可再生能源组合与经济学。日本应用物理学杂志2015;54(8)。https://doi.org/10.7567/jjap.54.08kj01.41[287]Bogdanov D,Breyer C.东北亚100%可再生能源超级电网:电力、燃气和供热选择的最佳能源技术组合。
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能源转换与管理2016;112:176-90.https://doi.org/10.1016/j.enconman.2016.01.019.[288]Dominkovi'cDF、Bacekovi'cI、cirosi'cB、KrajacI'cG、Puksec T、Dui'cN等人。2050年东南欧零碳能源系统。应用能源2016;184:1517-28.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.03.046.[289]Frew BA,Becker S,Dvorak MJ,Andresen GB,Jacobson MZ.高度可再生的美国电力未来的灵活性机制和途径。能源2016;101:65-78。https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.01.079.[290]Aghahosseini A,Bogdanov D,Breyer c.北美2030年完全可再生能源供电的技术经济研究。能源2017;10(8)。https://doi.org/10.3390/en10081171。[291]Breyer C,Bogdanov D,Gulagi A,Aghahosseini A,Barbosa LSNS,Koskinen O等人。关于太阳能光伏在全球能源转换情景中的作用。光伏技术进展:研究与应用2017;25(8):727-45.https://doi.org/10.1002/pip.2885。[292]Gulagi A,Bogdanov D,Breyer c.东南亚和环太平洋地区的成本优化的完全可持续的电力系统。能源2017;10(5)。https://doi.org/10.3390/en10050583。[293]Gulagi A,Bogdanov D,Fasihi M,Breyer C.澳大利亚能用可再生能源为渴求能源的亚洲提供动力吗?可持续性(瑞士)2017;9(2)。https://doi.org/10.3390/su9020233。[294]Gulagi A,Choudhary P,Bogdanov D,Breyer C.印度和南盟基于100%可再生能源的电力系统。PLoS ONE 2017;12(7)。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180611。[295]Hess D,Wetzel M,Cao K-K.在能源系统模型中表示节点内部传输和分配网格。可再生能源2018;119:874-90.https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.041.[296]Ik"aheimo J,Kiviluoma J,Weiss R,Holttinen H.未来北欧100%可再生电力和热力系统中的电力制氨。国际氢能杂志2018;43(36):17295-308.https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2018.06.121[297]Oyewo AS、Aghahosseini A、Bogdanov D、Breyer C.尼日利亚未来中期完全可持续电力供应的途径。能源转换与管理2018;178:44-64.https://doi.org/10.1016/j.enconman.2018.10.036.[298]Bogdanov D,Farfan J,Sadovskaia K,Aghahosseini A,Child M,Gulagi A et al.通过进化步骤向可持续电力的彻底转变途径。自然通讯2019;10(1)。https://doi.org/10.1038/s41467-019-08855-1。[299]Bogdanov D,Toktarova A,Breyer C.向能源密集型经济体和严重大陆性气候条件下的100%可再生能源和供热过渡:哈萨克斯坦的案例。应用能源2019;253。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113606[300]Breyer C,Fasihi M,Aghahosseini A.基于可再生电力的二氧化碳直接空气捕获以有效缓解气候变化:一种新型的能源系统部门耦合。《2019年全球变化减缓和适应战略》。https://doi.org/10.1007/s11027-019-9847-Y。[301]Breyer C,Khalili S,Bogdanov D.到2050年实现《巴黎协定》的可持续运输部门的太阳能光伏发电能力需求。光伏技术进展:研究与应用2019;27(11):978-89.https://doi.org/10.1002/pip.3114。[302]Child M,Kemfert C,Bogdanov D,Breyer C.灵活的发电、电网交换和储存,以便在欧洲过渡到100%可再生能源系统。可再生能源2019;139:80-101。https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.02.077[303]Moner-Girona M,Bódis K,Morrissey J,Kougias I,Hankins M,Huld T et al.肯尼亚分散式农村电气化:加快普及能源。能源促进可持续发展2019;52:128-46.https://doi.org/10.1016/j.esd.2019.07.009[304]Vanhanen JP,Kauranen PS,Lund PD,Manninen LM.太阳能氢能系统的模拟。太阳能1994;53(3):267-78。
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https://doi.org/10.1016/0038-092x(94)90633-5.42[305]Notton G,Muselli M,Poggi P,Louche A.分散式风能系统,为偏远地区提供小型电力负荷。国际能源研究杂志2001;25(2):141-64。https://doi.org/10.1002/er.670。[306]Tsoutsos TD,Zoulias EI,Lymberopoulos N,Gl"ockner R.分析独立电力系统中氢能技术的障碍。风能工程2004;28(5):615-20.https://doi.org/10.1260/0309524043028055。[307]Khan MJ,Iqbal山。小型风能-燃料电池混合能源系统动力学建模与仿真。可再生能源2005;30(3):421-39。https://doi.org/10.1016/j.renene.2004.05.013。[308]McKeough P,Solantausta Y,Kyll"onen H,Faaij A,Hamelinck C,Wagener M et al.生物贸易链的技术经济分析。从俄罗斯和加拿大到荷兰的升级生物燃料。VTT Tiedotteita-Valtion Teknillinen Tutkimuskeskus2005(2312):3-40。[309]Hrayshat Es.约旦南部地区风能资源评估。可再生能源2007;32(11):1948-60。https://doi.org/10.1016/j.renene.2006.11.008。Matsunaka M,Shido S,Kondo K,Miyamaru H,Murata I.钍循环聚变-裂变杂化能量系统的燃耗计算。聚变工程与设计2007;82(15-24):2779-85。https://doi.org/10.1016/j.fusengdes.2007.03.047。Aghajani S,Joneidi IA,Kalantar M,Mortezapour V.独立应用的PV/FC/UC混合能源系统的建模与仿真。2010年国际建模与模拟评论;3(1):82-9。Hammar L,Ehnberg J,Mavume A,Francisco F,Molander S.在莫桑比克应用的微型潮流涡轮机的简化场地筛选方法。可再生能源2012;44:414-22.https://doi.org/10.1016/j.renene.2012.010.Jain S,姜君,黄晓,基于燃料电池的电网接口供电系统建模。IEEE行业应用交易2012;48(4):1142-53。https://doi.org/10.1109/tia.2012.2199454。[314]Moussa MF,Dessouky YG,Hakansson A.JLCHMHRJ.采用独立AC-DC-AC变换器的二极管箝位多电平风能系统的设计与控制。智能创新、系统与技术2013;22:797-812.https://doi.org/10.1007/978-3-642-36645-1_71。[315]盖林D.捕浪器为替代能源提供动量。海洋技术2014;55(8):41-7。[316]Jahangiri M,Nematollahi O,Sedaghat A,Saghafian M.可再生能源与燃料电池结合用于离网电气化的技术经济评估:发展中国家的案例研究。2015年《可再生和可持续能源杂志》;7(2)。https://doi.org/10.1063/1.4918592.Manfrida G,Secchi R.小型绝热压缩空气储能系统的性能预测。国际热力学杂志2015;18(2):111-9.https://doi.org/10.5541/ijot.5000071710。Stockley T,Thanapalan K,Bowkett M,Williams J.独立光伏-锂离子可再生能源系统的OCV预测机制的改进。系统科学与控制工程2015;3(1):524-34.https://doi.org/10.1080/21642583.2015.1111780。[319]Ursu V,Bartha S.小型风力涡轮机的风况模拟。UPB科学通报,C系列:电气工程与计算机科学2015;77(2):277-88。Aissou R,Rekioua T,Rekioua D,Tounzi A.非线性预测控制在永磁同步发电机风能电池充电中的应用。国际氢能杂志2016;41(45):20964-73.https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2016.05.249.[321]Parkhurst KM,Saffron CM,Miller Ro.燃料库生物质烘烤与风能和天然气燃烧发电的能量分析比较。应用能源2016;179:171-81.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.05.121.[322]Barberis S,Roncallo F,Traverso A.
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走向创新的区域能源管理:随机可再生发电机的案例研究。创业与可持续性问题2017;4(3):294-309。https://doi.org/10.9770/jesi.2017.4.3S(5).43[323]Bordin C,Anuta HO,Crossland A,Gutierrez IL,Dent CJ,Vigo D.一种用于太阳能集成的离网电力系统电池退化分析和优化的线性规划方法。可再生能源2017;101:417-30.https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.08.066.[324]Oliveira Costa Souza Rosa C de,Costa KA,da Silva Christo E,Bertahone Pb.里约热内卢州水力发电、光伏发电和风力发电的互补性。可持续性(瑞士)2017;9(7)。https://doi.org/10.3390/su9071130。[325]Parra D,Norman SA,Walker GS,Gillott M.用于可再生能源和需求负荷管理的最佳社区储能。应用能源2017;200:358-69.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.05.048.Schweiger G,Larsson P-O,Magnusson F,Lauenburg P,Velut S.区域供热和制冷系统。基于Modelica的模拟和动态优化框架。能源2017;137:566-78.https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.05.115[327]Amiri S,Weinberger G.通过瑞典区域供暖系统中的能源合作增加可再生能源的热电联产--一个案例研究。可再生能源2018;116:866-77.https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.003.[328]Astaneh M,Dufo-López R,Roshandel R,Golzar F,Bernal-Agustín JL.一个计算效率高的锂离子电化学电池模型,用于独立的可再生能源系统的长期分析。储能学报2018;17:93-101.https://doi.org/10.1016/j.est.2018.02.015[329]Khraiwish Dalabeeh as.优化约旦偏远地区混合动力系统的地点、涡轮类型和电池类型的组合。工程与应用科学学报2018;13(16):6659-67.https://doi.org/10.3923/jeasci.2018.6659.6667李晓,查瓦齐斯,斯蒂芬尼德斯。创新能源岛:电池储能的全寿命成本效益分析。可持续性(瑞士)2018;10(10)。https://doi.org/10.3390/su10103371。[331]Sanni M.绘制尼日利亚小水电技术低碳能源创新动态图。《非洲科学、技术、创新与发展杂志》2018;10(5):569-78。https://doi.org/10.1080/20421338.2017.1380587。[332]Almeshaei E,Al-Habaibeh A,Shakmak B.使用经验方法结合深度学习神经网络对微尺度光伏太阳能系统进行快速评估,以支持系统制造商。清洁生产杂志2019。https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118788[333]Gan LK,Echenique Subiabre EJP.一个独立风-电池系统的实际实验室开发。可再生能源2019;136:645-56.https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.01.024[334]Gbadegesin AO,Sun Y,Nwulu Ni.储能退化对混合储能系统均衡成本影响的技术经济分析。2019年可持续能源技术和评估;36.https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.100536[335]Ghorbanzadeh M,Astaneh M,Golzar F.离网风力电池可再生能源系统中锂离子电池的长期退化分析。能源2019;166:1194-206.https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.10.120.[336]Nedjalkov A,Meyer J,G"oken H,Reimer MV,Schade W.为热带或偏远地区弹性能源供应而设计的带有第二寿命锂离子车辆牵引电池系统的农村独立电网的蓝图和实施。材料2019;12(16)。https://doi.org/10.3390/ma12162642。[337]童K,方A,余H,李Y,石L,王Y等。城市地区能源系统工业废热再利用潜力的估算:方法的开发和在中国两个省的实施。环境研究快报2017;12(12)。https://doi.org/10.1088/1748-9326/AA8A17。
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马涛,杨洪,卢立。可再生能源发电岛抽水蓄能与蓄电池蓄能的可行性研究与经济分析。能源转换与管理2014;79:387-97。https://doi.org/10.1016/j.enconman.2013.12.047.[339]小穆尼奥斯,斯帕科夫斯基冯先生。用于静止和航空航天应用的能量系统综合/设计优化中的分解。Tan D,Baxter D,Foroozan S,Crane S.第一个用于关键任务空间应用的弹性直流微电网。IEEE电力电子学杂志2016;4(4):1147-57。https://doi.org/10.1109/jestpe.2016.2615763.ZA,徐国明,黄涛。谷神星卫星云团资料的统计分析。第五部分:海洋边界层云物理性质之间的关系。2008年气候学报;21(24):6668-88.https://doi.org/10.1175/2008 JCLI2307.1。[342]Fasullo JT,Trenberth Ke.能源预算的年度周期。第一部分:全球平均与海陆交流。2008年气候学报;21(10):2297-312.https://doi.org/10.1175/2007 JCLI1935.1。[343]Fasullo JT,Trenberth Ke.能源预算的年度周期。第二部分:经向构造与极地输送。2008年气候学报;21(10):2313-25.https://doi.org/10.1175/2007 JCLI1936.1。[344]Chatziagorakis P,Ziogou C,Elmasides C,Sirakoulis GC,Karafyllidis I,Andreadis I et al.应用于天气预报的神经网络增强混合可再生能源系统控制:OLVIO的案例。神经计算与应用2016;27(5):1093-118.https://doi.org/10.1007/s00521-015-2175-6。[345]Fargli HM,Fahmy FH,El-Sayed Mah.埃及农村地区控制光伏风力发电的人工智能技术。可再生能源与电能质量杂志2009;1(7):102-10。https://doi.org/10.24084/repqj07.257。[346]Sabari Nathan L,Ashok Kumar L,Vaikundaselvan B,Ravi Krishna S.利用最优化技术对风能-太阳能混合系统的控制和功率管理建模。2013年国际建模和模拟评论;6(5):1570-80。[347]Malla SG,Bhende CN.单机风能和太阳能系统的电压控制。国际电力与能源系统杂志2014;56:361-73。https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.11.030。Bogaraj T,Kanakaraj J,Chelladurai J.用于远程负荷应用的模糊MPPT独立混合电力系统建模与仿真。电气工程档案2015;64(3):487-504.https://doi.org/10.2478/AEE-2015-0037。[349]Prakash SL,Arutchelvi M,Jesudaiyan AS.印度用于离网应用的自主光伏阵列励磁风力感应发电机。IEEE电力电子新兴和精选主题杂志2016;4(4):1259-69。https://doi.org/10.1109/jestpe.2016.2579678.[350]Prinsloo G,Mammoli A,Dobson R.孤立乡村动态混合太阳能热电联产系统的带存储容量决策支持的离散热电联产优化。能源2016;116:1051-64.https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.10.026.[351]Islar M,Brogaard S,Lemberg-Pedersen M.能源正义的可行性:探讨尼泊尔国家和地方能源发展的努力。能源政策2017;105:668-76.https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.03.004.[352]Prinsloo G,Mammoli A,Dobson R.客户域供应和负荷协调:农村离网微电网中智能村庄和交互控制的案例。能源2017;135:430-41.https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.06.106[353]Roumila Z,Rekioua D,Rekioua T.基于能量管理的带蓄电池的风/光伏/柴油混合系统模糊逻辑控制器。国际氢能杂志2017;42(30):19525-35.https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2017.06.006[354]Prinsloo G,Dobson R,Mammoli A.
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基于smartgrid、multi-agent建模和交互能量管理原理的智能农村微电网控制策略的综合。能源2018;147:263-78.https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.01.056[355]Zaibi M,Champenois G,Roboam X,Belhadj J,Sareni B.耦合电池存储和液压网络的混合光伏/风力独立系统的智能电源管理。数学与计算机模拟2018;146:210-28.https://doi.org/10.1016/j.matcom.2016.08.009.[356]Mosaad MI,Abed El-Raouf MO,Al-Ahmar MA,Bendary Fm.优化DVR PI控制器,以提高供电于埃及偏远地区的混合电力系统的性能。可持续城市与社会2019;47.https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101469.45[357]Swart AJ使用ESP8266 NODEMCU的成本效益远程能源监测。国际近期技术与工程杂志2019;7(6):974-9.[358]Alhamwi A,Medjroubi W,Vogt T,Agert C.基于地理信息系统的城市能源系统模型和工具:介绍城市地区灵活化技术优化模型。应用能源2017;191:1-9。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.01.048。[359]Alhamwi A,Medjroubi W,Vogt T,Agert C.利用开放源码数据和模型建立城市能源需求模型。应用能源2018;231:1100-8。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.09.164[360]B"ockl B,Greiml M,Leitner L,Pichler P,Kriechbaum L,Kienberger T.Hyflow--一种混合潮流模型框架,用于评估储能和扇区耦合对电力潮流的影响。能源2019;12(5)。https://doi.org/10.3390/en12050956。[361]Prinsloo GJ.在非洲孤立的离网农村村庄确定太阳能联产模型的负荷剖面原型参考形状的范围研究。J.南方能源。AFR.2016;27(3):11.https://doi.org/10.17159/2413-3051/2016/V27I3A1375[362]Lombardi F,Balderrama S,Quoilin S,Colombo E.用开源随机模型生成偏远地区的高分辨率多能源负荷剖面。能源2019;177:433-44.https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.04.097[363]Das A,Balakrishnan诉网格--偏远孤岛的连通性--印度背景下的一个命题。2012年《可再生和可持续能源杂志》;4(4)。https://doi.org/10.1063/1.4738591。[364]Hauber J,Ruppert-Winkel C.基于可再生能源走向能源自给自足:关于德国社会技术变革区域进程出现的比较案例研究。可持续性(瑞士)2012;4(4):491-530。https://doi.org/10.3390/su4040491。[365]SP"athP.理解能源区域的社会动态--话语分析的重要性。可持续性(瑞士)2012;4(6):1256-73。https://doi.org/10.3390/su4061256。[366]Bourennani F,Rahnamayan S,Naterer GF.混合可再生能源系统的优化设计方法。国际绿色能源杂志2015;12(2):148-59。https://doi.org/10.1080/15435075.2014.888999。[367]Hecher M,Vilsmaier U,Akhavan R,Binder Cr.能源区域能量转换的综合分析:以奥地利的"okoenergieland为例。生态经济学2016;121:40-53.https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2015.11.015.[368]莫斯T,Francesch-Huidobro M.重新调整电力城市。柏林和香港能源自给自足的遗产。能源研究与社会科学2016;11:225-36.https://doi.org/10.1016/j.erss.2015.10.002。[369]Good N,Martínez Cese~na EA,Mancarella P.关于智能区域的十个问题。建筑与环境2017;118:362-76.https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2017.03.037370 Mikkola M,Jussila A,Ryyn"anen T.在区域能源效率发展方面的合作。绿色能源与技术2017:55-66。https://doi.org/10.1007/978-3-319-44899-2_4。[371]Young J,Brans M.分析影响当地能源系统向100%可再生能源社区转变的因素。
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清洁生产学报2017;169:117-24.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.023.[372]Katre A,Tozzi A.评估分散的可再生能源系统的可持续性:一个具有分析方法的综合框架。可持续性(瑞士)2018;10(4)。https://doi.org/10.3390/su10041058。[373]Sareen S,Baillie D,Kleinw"achter J.向未来能源系统的过渡:从社区试验场学习。可持续性(瑞士)2018;10(12)。https://doi.org/10.3390/su10124513。[374]Bertheau P,Dionisio J,Jütte C,Aquino C.在菲律宾合作驱动的离网系统中实施可再生能源的挑战。2019年环境创新与社会转型。https://doi.org/10.1016/j.eist.2019.03.002[375]Heikkurinen P,Lozanoska J,Tosi P.《退化的活动与政治变革》。清洁生产学报2019;211:555-65.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.11.119.46[376]Kalkbrenner BJ住宅与社区电池存储系统-德国消费者偏好。能源政策2019;129:1355-63.https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.03.041.[377]Mazzone A.分散的能源系统和可持续生计之间有什么联系?来自巴西亚马逊河两个孤立村庄的证据。能源与建筑2019;186:138-46.https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.01.027[378]宾夕法尼亚州斯特加尔德。比较电、热和沼气储存对可再生能源整合的影响。能源2012;37(1):255-62。https://doi.org/10.1016/j.energy.2011.11.039.[379]Akizu O,Bueno G,Barcena I,Kurt E,Topalo Lu N,Lopez-Guede JM.德国自下而上能源转换的贡献:一个案例分析。能源2018;11(4)。https://doi.org/10.3390/en11040849。[380]金K,金J.住宅、农业和商业部门的独立RES能源系统的优化设计和经济评价。韩国化学工程研究2016;54(4):470-8.https://doi.org/10.9713/kcer.2016.54.4.470.李德,韩雪,金俊。基于多目标优化的可再生能源独立供能系统的经济与环境评价。韩国化学工程研究2017;55(3):332-40.https://doi.org/10.9713/kcer.2017.55.3.332.[382]Braun M,Girma Z.埃塞俄比亚农村电气化混合动力系统的技术经济评价与优化研究。国际可再生能源研究杂志2013;3(3):627-39。[383]荷马能源。HOMER Pro:模拟,优化,和灵敏度分析。“2019年10月23日”;可从以下网址获得:https://www.homerenergy.com/products/pro/docs/latest/solving_problems_with_homer.html。[384]世界银行。世界银行国家和贷款集团。“2019年10月28日”;可查阅:https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending-groups。[385]发展和规划部。简介:EnergyPlan简介。“2019年10月25日”;可查阅:https://www.energyplan.eu/training/introption/。[386]Walker M.HOMER优化器TM,找到最低成本微电网选项的更快路径。“2019年1月15日”;可从以下网址获得:https://microgridnews.com/homer-optimizer-a-faster-path-to-fining-lestin-cost-microgrid-options/。[387]Reiner Lemoine研究所。德国的Vergleich和Optimierung von zentral和dezentral orientierten Ausbaupfaden zu einer Stromversorgung aus Erneerbaren Energien。“2019年10月31日”;可查阅:https://www.bvmw.de/fileadmin/pdf-archiv/studie_zur_dezentralen_energiewende.pdf.pdf。[388]Shivakumar A,Welsch M,Taliotis C,Jaksi'cD,Baricevi'cT,Howells M et al.评估停电和失去的休闲:估计整个欧盟家庭的电力中断成本。能源研究与社会科学2017;34:39-48.https://doi.org/10.1016/j.erss.2017.05.010.
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[389]Limberger J,Boxem T,Pluymaekers M,Bruhn D,Manzella A,Calcagno P et al.深层含水层中的地热能:直接热利用资源基础的全球评估。可再生和可持续能源评论2018;82:961-75。https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.09.084.[390]IEEE。配电试验馈线。“2020年1月29日”;可从:https://site.ieee.org/pes-testfeeders/.[391]Eglitis L.WorldData.“2020年1月08日”;可查阅:https://www.worlddata.info/。[392]印度储备银行。美国卢比对特别提款权、第纳尔元、英镑、第纳尔/欧元和日元的汇率(财政年度平均汇率和年终汇率)。“2020年1月08日”;可查阅:https://www.rbi.org.in/scripts/publicationsview.aspx?id=19131。[393]Statista。1999年至2019年欧元(EUR)对美元(USD)年平均汇率[2020年01月08日];可查阅:https://www.statista.com/statistics/412794/euro-to-u-s-dollar-annual-average-exchange-rate/.47[394]英镑。2019年加拿大元对美元的历史汇率转换页面。“2020年1月08日”;可查阅:https://www.poundsterlinglive.com/best-exchange-rates/best-canadian-dollar-to-us-dollar-history-2019。[395]GlobalPetrolPrices。电价。“2020年1月13日”;可查阅:https://www.globalpetrolprices.com/electry_prices/。Kotzur L,Markewitz P,Robinius M,Stolten D.不同时间序列聚合方法对最优能源系统设计的影响。可再生能源2018;117:474-87.https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.017.[397]Nahmmacher P,Schmid E,Hirth L,Knopf B.Carpe Diem:为长期电力系统建模选择代表日的新方法。能源2016;112:430-42.https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.06.081.[398]Rai V,Robinson SA.基于Agent的能源技术采用建模:社会、行为、经济和环境因素的经验集成。环境建模与软件2015;70:163-77.https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2015.04.014.[399]Scheller F,Johanning,S,Bruckner,T.设计基于经验的基于主体的创新扩散模型的综述:发展过程、概念基础和研究议程。[2020年2月05日];可查阅:https://www.econstor.eu/handle/10419/191981。[400]Selvakkumaran S,Ahlgren E.基于模型的共同创造努力探索:瑞典Skane的太阳能光伏(PV)案例。可持续性2018;10(11):3905。https://doi.org/10.3390/su10113905。[401]麦肯纳·R·分散能源自治的双刃剑。能源政策2018;113:747-50。https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.11.033.[402]Pfenninger S,Hawkes A,Keirstead J.二十一世纪能源挑战的能源系统建模。《2014年可再生能源和可持续能源审查》;33:74-86。https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.02.003。[403]Pfenninger S,Hirth L,Schlecht I,Schmid E,Wiese F,Brown T et al.打开能源建模的黑匣子:战略和经验教训。2018年能源战略回顾;19:63-71。https://doi.org/10.1016/j.esr.2017.12.002。[404]DeCarolis J,Daly H,Dodds P,Keppo I,Li F,McDowall W等人。能源系统优化建模最佳实践的正规化。应用能源2017;194:184-98.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.03.001范C,肖芳,严C,刘C,李志,王军。基于可解释机器学习的数据驱动建筑能耗性能模型的解释与评估新方法。应用能源2019;235:1551-60.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.11.081.[406]Mainzer K,Killinger S,McKenna R,Fichtner W.使用公开的地理数据和图像识别技术对城市屋顶光伏潜力的评估。太阳能2017;155:561-73.https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.06.065.[407]冯丙,崔明,何宝明,张建。
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一种用于短期风预报的具有深度特征选择的数据驱动多模式方法。应用能源2017;190:1245-57.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.01.043[408]Amasyali K,El-Gohary Nm.数据驱动的建筑能耗预测研究综述。可再生和可持续能源评论2018;81:1192-205。https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.04.095Mohan N,Soman KP,Sachin Kumar S.一种基于动态模式分解模型的短期电力负荷预测的数据驱动策略。应用能源2018;232:229-44.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.09.190Hirth L,Ueckerdt F,Edenhofer O.整合成本的重新审视--风能和太阳可变性的经济框架。可再生能源2015;74:925-39。https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.08.065.[411]Ueckerdt F,Hirth L,Luderer G,Edenhofer O.System LCoE:可变可再生能源的成本是多少?2013年能源;63:61-75。https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.10.072.48[412]Brown T,Schlachtberger D,Kies A,Schramm S,Greiner M.成本优化、高度可再生的欧洲能源系统中的部门耦合和传输增强的协同效应。能源2018;160:720-39。https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.06.222.[413]Chaudry M,Jenkins N,Qadrdan M,Wu J.燃气和电力联合网络扩展规划。应用能源2014;113:1171-87.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2013.08.071。[414]Nolden C,Sch"onfelder M,E"aer-Frey A,Bertsch V,Fichtner W.技术-经济能源系统模型中的网络约束:在长期能源系统模型中走向更精确的潮流建模。能源系统2013;4(3):267-87。https://doi.org/10.1007/s12667-013-0078-0。[415]J"agemann C,Hagspiel S,Lindenberger D.电网平价的经济效率低下:德国光伏发电的案例:EWI工作文件。“2019年10月29日”;可查阅:https://www.econstor.eu/bitstream/10419/92970/1/775175242.pdf。
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