凸优化问题xtxtGt- λ1/2|xt | 3/2-γσxt(61)可以转化为以下等价问题,引入辅助变量s并去除与之无关的项xt:麦克斯xt,圣xtGt- λ1/2st- γσxtxt-1.-γσxt|xt | 3/26 st.(62)注意,约束是凸的,因为它是凸函数的曲线图。constraint相当于下面的一个|xt | 6 s2/3t。(63)该约束可以平方,相应的增广目标函数为:F(xt,st)=xt(Gt- γσxt-1) -γσxt- λ1/2st- ηxt- s4/3t. (64)最优性条件对应于这个增广函数的临界点:(γσ+2η)xt=Gt- γσxt-1(65)ηs1/3t=λ1/2。(66)注意等式(65)很熟悉,因为它与二次成本的等式相同。在这种情况下,只有有效的二次成本,因为原来的二次成本项已被幂-3/2成本项取代。当约束饱和时,我们计算出等于1的比率:|xt | s2/3t=ηγσ+2η| Gt- γσxt-1|λ1/2. (67)在这种情况下,当η=0时,比率从0增加到+∞ 当η→ ∞ 所以它总是达到1。事实上,这些成本没有门槛效应。现在可以直接将总交易归因于每个信号,如正文中所述。请注意,完全可以混合分摊成本和电力成本的三分之二。这是留给读者的练习。最后但并非最不重要的是,该方法可以推广到其他成本函数f(xt)只要它们是凸的(通过专门的算法可以很容易地找到一个解),并且它们的互易函数易于计算,因为它用于获得形式中包含辅助变量的约束|xt | 6 f-1(街)(68)其中f-1.o f=id。