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2022-5-11 05:26:27
这进一步暗示了ΓL是法图引理的超鞅。因为B上的Γ(τ)L(τ)<0∩E、 超鞅性质意味着存在F B∩ 真是太棒了∈ Ftτ和Γ(θ)∧ ρ) L(θ)∧ ρ) F上<0。L(θ)的非负性∧ ρ) < 0. 因此,F上的Y(θ)<~n(θ,X(θ))+κ∩ {θ≤ θ、 F上的θ<ρ},Y(θ)<η(θ,X(θ))+κ∩ {θ>θ,θ<ρ}andY(ρ)- F上的()~n(ρ,X(ρ))+κ)<0∩ {θ ≥ ρ}. (62)自(θ,X(θ))/∈ Bε/2(t,x),它源自(56)中的前两个不等式,即F上的y(θ)<η(θ,x(θ))+κ<w(θ,x(θ))∩ {θ≤ θ, θ < ρ}. (63)另一方面,由于F上的Y(θ)<~n(θ,X(θ))+κ∩ {θ>θ,θ<ρ}和(57)保持,Y(θ)- ~n~n(θ,X(θ))≤ -εonF∩ {θ> θ, θ < ρ}. 观察(θ,X(θ))∈ Bε/2(t,x)在{θ>θ}上,我们从(56)thatY(θ)的最后一个不等式得到- w(θ,X(θ))<~n(θ,X(θ))- ε - F上的w(θ,X(θ))<0∩ {θ> θ, θ < ρ}. (64)从(63)和(64)中,我们得到F上的Y(θ)<w(θ,X(θ))∩ {θ<ρ}。因此,从美国-,P(G | F)∩ 如果P(F){θ<ρ})>0∩ {θ < ρ}) > 0. (65)从(62)开始,它认为p(G | F∩ {θ ≥ ρ} 如果P(F)大于0∩ {θ ≥ ρ}) > 0. (66)随机目标问题的随机Perron G、 (65)和(66)意味着P(G∩ F)>0。因此,P(G∩ B∩ E) >0。感谢Bruno Bouchard鼓励我们写这篇论文,感谢他对第一个版本的建设性建议。我们还感谢审稿人和匿名副主编的宝贵意见,这些意见帮助我们改进了论文。这项研究得到了国家科学基金会的部分支持。参考文献1。Soner,H.M.,Touzi,N.:伽马约束下的超级复制。暹罗J.控制优化。39(1), 73–96 (2000)2. Soner,H.M.,Touzi,N.:随机目标问题和几何流的动态规划。欧元。数学Soc。(JEMS)4(3),201–236(2002)3。
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Soner,H.M.,Touzi,N.:随机目标问题,动态规划和粘性解。《暹罗J.控制优化》41(2),404–424(2002)4。Bouchard,B.:具有混合扩散过程和粘性溶液的随机目标。随机过程。阿普尔。101(2),273–302 (2002)5. Moreau,L.:跳跃扩散模型中具有受控损失的随机目标问题。暹罗控制与优化杂志49(6),2577–2607(2011)6。Bouchard,B.,Elie,R.,Touzi,N.:控制损失的随机目标问题。暹罗J.控制优化。48(5), 3123–3150(2009/10)7. Bayraktar,E.,S^irbu,M.:随机Perron方法和使用粘度比较进行无光滑性验证:线性情况。过程。艾默尔。数学Soc。140(10), 3645–3654 (2012)8. 贝拉克塔尔,E.,S^irbu,M.:随机Perron方法和使用粘性比较的无光滑性验证:障碍问题和Dynkin博弈。前c·阿默尔。数学Soc。142(4), 1399–1412 (2014)9. Bayraktar,E.,S^irbu,M.:Hamilton-Jacobi-Bellman方程的随机Perron方法。暹罗J.控制优化。51(6), 4274–4294 (2013)10. Claisse,J.,Talay,D.,Tan,X.:受控扩散过程的伪马尔可夫性质。暹罗J.控制优化。54(2), 1017–1029 (2016)11. Bouchard,B.,Dang,N.M.:最优控制与随机目标问题:一个等价结果。系统控制。61(2), 343–346 (2012)12. Bayraktar,E.,Li,J.:随机Perron f或随机目标博弈。安。阿普尔。Probab。26(2), 1082–1110 (2016)13. Barles,G.,Imbert,C.:二阶椭圆积分微分方程:粘度解的理论重温。安。庞加莱肛门研究所。非林厄尔25(3),567-585(2008)14。Karatzas,I.,Shreve,S.E.:布朗运动和随机微积分,数学研究生教材,第113卷,第二版。Springer Verlag,纽约(1991)15。
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2022-5-11 05:26:33
Bouchard,B.,Nutz,M.:通过正则粘性解的随机目标博弈和动态规划。Mathematicsof运筹学41(1),109–124(2016)
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