这种合理性通常被认为是受计算限制的，即代理具有有限的计算资源，并且必须决定如何在给定的时间内采取行动（Simon，2008）。然而，即使给定有限的资源，人类经济主体似乎也往往无法直接发挥效用最大化者的作用，但人们往往不清楚人类经济主体是愚蠢的，还是更复杂的效用函数的最大化（Becker&Murphy，1988）。人们认识到人类心理学在经济决策中的重要性，从而进入了行为经济学领域（Kahneman，2012）。人类经济行为的复杂性使得资源的合理配置变得困难，经济预测也变得棘手（见上文）。许多市场也因为不自由而效率低下，因为它们的人力代理人受到威胁、贿赂等的影响。这会导致经济效率低下和资源失窃。积极的资金可以被规划为理性行动，并流向能获得最佳回报的地方。它不会受到非理性贪婪和恐惧的影响，也不会受到威胁和贿赂的影响，这些威胁和贿赂可能会主导人类市场。还可以确保其他类型的行为，例如只投资符合某些要求的公司：良好的劳资关系、无污染等。也可以设想随着时间的推移学习的项目资金。这样的项目资金可以学会更经济有效地行动。此类智能计划资金将接近“经济机器”，即AI代理全面参与经济学（Parkes&Wellman，2015）。参考文献Ali，R.、Barrdeer J.Clews，R.、Southgate，J（2014a）《支付技术的创新和数字货币的出现》。

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