好的，我去试试，谢谢您的回复！！！

请问drop($ctrl)什么意思呢

就是不汇报控制变量的系数，前面需要定义一下宏

global ctrl "控制变量名"

或者直接输入不需要汇报的变量的名字就行。这个option也可以去掉。

请问这里的x应该是内生解释变量吧？我反复尝试都不行，一直报错

我也是，请问怎么解决呀

感谢，好帖。
分享一下我自己用ivreghdfe回归的时候遇到的小问题和解决方式：
1. 输入代码的时候记得把fweigh改成f+你自己的核心解释变量的名字，不然会报错，例如fdigital。
2. 如果想在esttab导出的时候输出标准误而不是t值，命令最后加上se选项即可，即esttab xxx, xxx se replace
3. 用esttab的输出格式可以改为csv，如果用doc的话不是表格，格式容易乱。

你好，可以分享一下你的代码吗

非常有用！感谢！

这个问题您解决了吗

在Stata中使用`ivreghdfe`命令估计模型之后，直接输出并保存第一阶段、第二阶段的结果，包括F统计量和Kleibergen-Paap rk Wald F（KP值）等，可以采取以下步骤：

1. **运行你的命令**：首先正常运行`ivreghdfe`命令。

2. **使用`estimates store`保存估计结果**：在`ivreghdfe`后，使用`estimates store myname`来存储当前的估计结果。你可以选择一个有意义的名字替换`myname`。

3. **提取第一阶段和第二阶段的结果**：
   - 使用`test`命令可以检查第一阶段的F统计量。
   - `ivreghdfe`自动报告了KP值，但你也可以使用`hausman`命令（尽管主要用于不同估计方法之间的比较），来间接获取类似信息。

4. **保存输出结果到文件**：使用`esttab`或`outreg2`等包可以将存储的估计结果导出为Excel、CSV或其他格式。例如：
   ```
   eststo clear
   eststo: ivreghdfe ... your_command_here ...
   esttab using output.csv, replace coeflabels se
   ```
   
   或者使用`estout`
   ```
   ivreghdfe ... your_command_here ...
   estimates store myname
   estimates drop _all
   estimates retype myname
   estout using output.csv, replace cells(b(star) se(par))
   ```

5. **提取特定统计量**：对于F值和KP值，可能需要手动从`esttab`或`estout`的输出中筛选。但更直接的方法是：
   - F值通常在模型概览部分报告。
   - KP值可以在命令运行后通过观察窗口直接读取。

6. **自动化输出**：如果你经常需要这些结果，可以考虑编写一个小脚本或do文件，使用循环和宏来自动处理多个模型的估计和导出过程。

以上方法可以帮助你更系统地管理和分析`ivreghdfe`的结果。如果数据量确实很大，并且固定效应、聚类类别以及控制变量非常多，确保你的电脑有足够的内存和处理能力，避免Stata运行时崩溃或响应缓慢。此外，使用Stata的`cluster`选项和适当的内存设置也很重要。

记得在执行这些命令之前安装所需的附加包（例如estout, esttab等），这可以通过Stata中的`ssc install`命令完成。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

亲测有效！！！！直接输出第一二阶段结果！
ivreghdfe Y (x = z) $controls, absorb(year city) cluster(city) first savefirst
outreg2 using "IVout.rtf", dec(4)  replace
estimates restore _ivreg2_x    //x是内生变量
outreg2 using "IVout.rtf", dec(4)  append

显示“estimation result _ivreg2_x not found”是为什么呀？（x已替换为我的变量名）