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2022-05-29
这是文献里的方法,不太懂虚拟变量与RDLS的乘积咋弄,救命!!!
为规避双向因果和一些不可观测因素引致的内生性问题,本文将采用工具变量法作内生性检验。参考 Ivus [42]的研究,选取地形起伏度RDLS)作为数字经济的工具变量。一方面,地形起伏度可以用来反映当地地形复杂程度,进而影响数字基础设施安装与调试,通常来讲,地形起伏度越大,数字基础设施修建的成本和难度也越大,故地形起伏度满足作为工具变量的相关性条件。另一方面,地形起伏度作为自然因素,与其他经济变量不存在直接关联,满足作为工具变量的外生性条件。此外,考虑到地形起伏度是一个不随时间变化的常数,因此借鉴 Duflo [44]以及吉赟等[45]的做法,利用地形起伏度与各年份虚拟变量的乘积作为工具变量组进行 2SLS 回归。

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2022-5-29 11:49:16
乘以年度虚拟变量是为了克服地形起伏度是不随时间变化
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2022-6-9 16:19:37
nnd3408873 发表于 2022-5-29 11:49
乘以年度虚拟变量是为了克服地形起伏度是不随时间变化
emmm,具体操作如何弄我还是不太明白,年度虚拟变量取什么数值,起伏度乘什么数值呢?(虚拟变量不是0和1嘛?)大佬可以解答一下吗😣🧐❤️
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2022-8-3 10:11:43
Ryaan 发表于 2022-6-9 16:19
emmm,具体操作如何弄我还是不太明白,年度虚拟变量取什么数值,起伏度乘什么数值呢?(虚拟变量不是0和1 ...
这个意思是地形起伏度是一个固定值,每年都是一样的,不能直接拿来做工具变量回归。交叉项是用地形起伏度乘以一个(上年或当年)全国范围内随时间变化的变量,比如你的样本期是2000-2020年,那么工具变量就是地形起伏度乘以1999-2019(也可以2000-2020)的一个全国性的变量(比如国家互联网投资额等等)
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2022-8-21 15:58:50
Ryaan 发表于 2022-5-29 10:57
这是文献里的方法,不太懂虚拟变量与RDLS的乘积咋弄,救命!!!
为规避双向因果和一些不可观测因素引致的 ...
你好,请问你知道怎么乘年度虚拟变量吗,我找了好久不知道该怎么做,截面数据怎么生成年度虚拟变量啊
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2022-10-27 14:01:12
我也在琢磨这个问题,有的说是构造地形起伏度与时间趋势的交互项,比较好奇,这个到底是怎么构造的
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