Lee-Carter模型的鲁棒性和收敛性，具有c ohort效应。保险：数学与经济学64186–202。Kalman，R.E.，1960年。线性滤波和预测问题的新方法。ASME–B asic工程学报82（D辑），35–45。Kim，S.，Shephar d，N.，Chib，S.，1998年。随机波动率：ARCH模型的似然推断和比较。经济研究回顾65，3 61–393。Kogure，A.，Kitsukawa，K.，Kurachi，Y.，2009年。在日本，改变死亡率以评估长寿风险模型的贝叶斯比较。《亚太风险与保险杂志》3（2）。Kogure，A.，Kurachi，Y.，2010年。基于风险中性预测分布的长寿风险定价贝叶斯方法。保险：数学与经济学46162–172。Koissi，M.，Shapiro，A.F.，Hognas，2006年。评估和扩展Lee Car ter模型用于死亡率预测：Bootstrap置信区间。保险：数学与经济学38，1-20。Lee，R.D.，Carter，L.R.，1992年。建模和预测美国死亡率。《美国统计协会杂志》87659–675。Lee，R.D.，Miller，T.，2001年。评估Lee-Carter方法预测死亡率的性能。人口统计学38（4），537–549。Li，J.，Chan，W.，Cheung，S.，2011年。Le e-Carter死亡率指数的结构变化。《北美战争杂志》15（1），13–31。Liu，J.S.，2008年。科学计算中的蒙特卡罗策略。施普林格科学与商业媒体。佩德罗萨，C.，2006年。贝叶斯预测模型：预测美国男性死亡率。生物统计学7（4），530–550。Peters，G.W.，Briers，M.，Shevchenko，P.V.，Doucet，A.，201 3。具有季节性的多因素共同性模型的校准和过滤：纳入期货合约的面板数据。应用概率计算方法15（4），841–874。Peters，G.W.，Fan，Y.，Sisson，S。

A、 ，2012年。在序贯蒙特卡罗上，部分抑制控制和近似贝叶斯计算。统计与计算22（6），1209–1222。Peters，G.W.，Fung，M.C.，Shevchenko，P.V.，2016年。解决随机模型MCMC估计中的识别问题。预印本。Peters，G.W.，Hosack，G.R.，Hayes，K.R.，2010a。基于自适应粒子马尔可夫链蒙特卡罗（ADPMMC）的生态非线性状态空间模型选择。Ava可在arXiv预印本arXiv上下载：1005.2238。Peters，G.W.，W–uthrich，M.V.，Shevchenko，P.V.，2010b。链梯法：贝叶斯自举法与经典自举法。保险：数学与经济学47（1），36–51。Petris，G.、Petrone，S.、Campagnoli，P.，20 09。带r.Springer的动态线性模型。Pitaco，E.、Denuit，M.、Haberman，S.、O livieri，A.，2009年。养老金和养老金业务的寿命动态建模。牛津大学出版社。普拉特，R.，2009年。关于随机死亡模式ling。保险：数学与经济学45393–404。Poyiadjis，G.，Doucet，A.，Singh，S.S.，2005年。基于粒子方法的一般状态空间模型的极大似然参数估计。In：美国城市统计局（American Stat.Assoc.Citeseer）程序。Poyiadjis，G.，Doucet，A.，Singh，S.S.，2011年。状态空间模型中分数和观测信息矩阵的粒子近似及其在参数估计中的应用。Biometrika 98（1），65–80。Renshaw，A.，哈伯曼，S.，2003年。Lee Carter死亡率预测与年龄特异性增强。保险：数学与经济学3255–272。Renshaw，A.，哈伯曼，S.，2006年。基于队列的Lee-Carter死亡率降低因子模型扩展。保险：数学与经济学38、55、6–570。Shang，H.L.，Booth，H.，Hyndman，R.J.，2011年。死亡率和预期寿命的点和区间预测：十种主成分方法的比较。

人口统计学25（5），173–214。Spiegelhalter，D.J.，Best，N.G.，Carlin，B.P.，van der Linde，A.，2002年。《模型复杂性和fit的贝叶斯测度》，《皇家统计学会杂志》，B辑64，583–639。Targino，R.S.、Peters，G.W.、Shevchenko，P.V.，2015年。copula相关风险模型下资本配置的连续蒙特卡罗采样器。保险：数学与经济学61206–226。Tsay，R.S.，Tiao，G.C.，1984年。平稳和非平稳ARMA模型自回归参数和扩展样本自相关函数的一致估计。《美国统计协会杂志》79（385），84–96。van Berkum，F.、Antonio，K.、Vellekoop，M.，2014年。多重结构变化对死亡率预测的影响。斯堪的纳维亚精算杂志。West，M.，Har rison，J.，1997年。八一山预测和动态模型。统计学中的斯普林格级数。Yusuf，F.，Martins，J.M.，Swanson，D.A.，2014年。人口统计学分析方法。斯普林格。Zucs，P.，B uchholz，U.，Haas，W.，Upho ff，H.，2005年。198年5月-2001年德国流感相关的过度死亡率。