因此,kpψ(W,θ,p,η)- pψ(W,θ,p,η)kP,2≤pkψ(W,θ,p,η)- ψ(W,θ,p,η)kP,2+k'pD- g(X)1- g(X)(Y(1)- Y(0)- `(十) )kP,2×| p-p |。第二行中的项以“pκk(U+g)”为界- g) (V+`- `) kP,2≤\'pκk U VkP,2+\'pκk U(`- `) kP,2+(R)pκk V(g- g) kP,2+(R)pκk g- g kP,2k`- `kP,2≤\'\'pκC类+√C k公司`- `kP,2+√C k g- g kP,2+\'\'pκk g- g kP,2k`- `kP,2=O(1)乘以k UVkP,2≤k UVkP,4≤ C,EPU | X≤ C、 EP公司V | X≤ C、 以及收敛速度的条件。与步骤2一起,我们获得pψ(W,θ,p,η)- pψ(W,θ,p,η)kP,2≤O(εN)+O(1)×ON-1/2=O(εN),其中我假设εN收敛到零的速度不超过N-1/2.重复横截面:在步骤1中,我显示了主要结果和以下辅助结果:supη∈田纳西州Ekψ(W,θ,p,λ,η)- ψ(W,θ,p,λ,η)k1/2≤ εN,(A.5)supr∈(0,1),η∈TNk公司rE[ψ(W,θ,p,λ,η+r(η- η) )]k≤ (εN)。(A.6)supη∈田纳西州EP公司kpψ(W,θ,p,λ,η)- pψ(W,θ,p,λ,η)k1/2≤ εN,(A.7)supη∈田纳西州EP公司kλψ(W,θ,p,λ,η)- λψ(W,θ,p,λ,η)k1/2≤ εN,(A.8)支持∈PN,η∈田纳西州EP公司kpψ(W,θ,p,λ,η)- pψ(W,θ,p,λ,η)k1/2≤ εN,(A.9)支持∈PN,λ∈∧N,η∈田纳西州EP公司kλψ(W,θ,p,λ,η)- λψ(W,θ,p,λ,η)k1/2≤ εN,(A.10)补充∈PN,η∈田纳西州EP公司kλpψ(W,θ,p,λ,η)- λpψ(W,θ,p,λ,η)k1/2≤ εN,(A.11),其中tn是所有η=(g,`)的集合,由P平方可积函数g和`这样的kη组成- ηkP,2≤ εN,k g- 1/2 kP,∞≤ 1/2 -κ、 k(克- g) kP,2+k(克- g) kP,2×k(`- `) kP,2≤ (εN),Pn和∧是由所有p>0和λ>0组成的集合,使得| p- p|≤ N-1/2和|λ- λ|≤ N-分别为1/2。根据正则条件(3.2),|^pk- p |=OPN-1/2, 和|^λk- λ|=OPN-1/2, 我们有^η2k∈ TN,^pk∈ PN和^λk∈ ∧n概率为1- o(1)。在步骤2-4中,我显示了上述辅助结果。第1步。