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2022-6-14 04:17:22
“关于回报和股息增长可预测性的逆转:两个时期的故事”,《金融经济学杂志》,92(1),128-151。科克伦,JH,(1992年)。“解释价格股息率的差异”,《金融研究评论》5243-280。Cochrane,J.H.(2011年)。“总统演讲:贴现率”,《金融杂志》,第66卷,1047-1108页。Dickey,D.A.,&Fuller,W.A。。(1979). “单位根自回归时间序列估计量的分布”,《美国统计协会杂志》,第74卷,427–431页。Engle和Granger(1987),“协整和误差修正:表示、估计和检验”,《计量经济学》,v.55,251-276Engsted,T.,和Pedersen,T.Q.(2010)。“股息-价格比率确实预测股息增长:国际证据”,《经验金融杂志》,17(4),585-605。Engsted,T.、Pedersen,T.Q.和Tanggaard,C.(2012年)。“对数线性回归近似、泡沫和可预测性”,《金融和定量分析杂志》,47(03),643-665。Ericsson,N.R.和MacKinnon J.G.(2002年)。“协整误差修正检验的分布”,《经济计量学杂志》第5期,285\\U 318。Fama,E.F.和French K.R.(1988年)。“股息收益率和预期股票回报”,《金融经济学杂志》22,3-25。Fama,E.和K.R.French(2001),《消失的股息:改变公司特征还是降低支付倾向?《金融经济学杂志》60,3–43。Fama,E.F.和French K.R.(2002年)。“股权溢价”,《金融杂志》57637-659。Goyal,A.和Welch I.(2003年)。“用股息率预测股票溢价”,《管理科学:运筹学和管理科学研究所学报》49,639。Hamilton,J.D.(1994年)。时间序列分析,第2卷。剑桥大学出版社Harris,R.,和Sollis,R.(2003)。
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2022-6-14 04:17:25
应用时间序列建模和预测。威利。Johansen,S.(1991),“高斯向量自回归模型中协整向量的估计和假设检验”,计量经济学,591551–1580。Johansen,S.(1995)《协整向量自回归模型中基于似然的推理》,牛津:牛津大学出版社,K.和Schmidt,P.(1993)。“具有条件异方差的单位根检验”,《计量经济学杂志》,59(3),287-300。Lettau,M.和Ludvigson S.(2001年)。“消费、总财富和预期股票回报”,《金融杂志》56815-849。Lettau,M.和Ludvigson S.C.(2005年)。“预期回报和预期股息增长”,《金融经济学杂志》76583-626。Lettau,M.和Van Nieuwerburgh S.(2008)。“调整回报可预测性证据”,《金融研究评论》211607\\U 1652。Perron,P.(1989年)。“大崩盘、油价冲击和单位根假说”,《计量经济学:计量经济学学会杂志》,1361-1401年。Polimenis,V.和I.Neokosmidis,2016,《修改后的股息价格比率》,国际财务分析评论45,31-38。Rahbek,A.、Hansen,E.和Dennis,J.G.(2002)。“ARCH创新及其对协整ranktesting的影响”,分析金融中心工作文件,22,15。Rapach,D.E.、Strauss J.K.和Zhou,G.(2010)。“样本外股票溢价预测:组合预测和与实体经济的联系”,《金融研究评论》第23821-862页。Seo,B.(1999年)。“条件异方差单位根检验的分布理论”,《计量经济学杂志》,91(1),113-144。Toda,H.Y.,&Yamamoto,T.(1995)。“向量自回归中可能存在积分过程的统计推断”,《计量经济学杂志》,66(1),225-250。Welch,I.,和Goyal,A.(2008)。
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2022-6-14 04:17:28
“全面审视股票溢价预测的实证表现”,《金融研究评论》21,1455-1508。表1a:汇总统计我们提供了年度回报、股本溢价、无风险利率、股息价格比率(dp和d*p)和修正股息价格比率(mdp和mdp')的汇总统计数据。该表显示了序列之间的相关矩阵以及基于AR(1)拟合模型的均值、标准差和自相关系数。数据为1926年至2012年的年度数据。表1b:协整检验和[1,-1]的无效假设我们采用Johansen检验程序,假设趋势序列,协整关系中没有趋势。Thepair[d p]测试了12个月累计股息与价格之间的协整关系。第二个面板表示限制测试的结果,即[1-1]跨越了d和p之间的协整空间。通常,(*)和(**)分别表示5%和1%水平的拒绝。1926-2012年期间的数据每年都有重叠。a) rtretrftd*ptdptmdptmdp\'tMeanStd AR(1)rt1 0.09 0.200.06ret0.99 1 0.06 0.200.05rft0.03-0.121 0.04 0.030.93dpt-0.25-0.24-0.050.97 1-3.35 0.450.87d*pt-0.03-0.02-0.051-3.30 0.430.93mdpt-0.34-0.390.35 0.62 0.691-2.05 0.260.70mdp'-0.33-0.360.21 0.82 0.880.95-2.40 0.290.73面板a#coint。vecTrace检验[d p]5%临界值0 19.35*15.49<=1 0.24 3.84面板BH0:[1-1]χ-stat10.42**表2a:收益、股本溢价和股息增长的可预测性标准误差进行了GMM修正。
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