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2022-12-5 10:22:40
整理了基本上最常见的数字化转型的度量方式,全部都是目前为止最为常用的顶刊数据用法,具体数据说明如下(全部为2021最新版本)
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2022-12-5 11:35:48
a1010967149 发表于 2022-10-22 10:26
高质数据欢迎大家咨询!!!
购买了吴非版的数据,表格是直接能用吗?看不出来表格和do文件有啥联系?能区分制造业吗?
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2022-12-5 15:31:07
a1010967149 发表于 2022-10-22 10:26
高质数据欢迎大家咨询!!!
一点疑问,感谢回复!!<br>
请问袁淳版的数字化转型中关于国家发布的政策文件为什么还是30份呢?<br>
袁老师统计的2012-2018年的文件包含30个文件,您这边统计的截止2020年的文件怎么还是30个呢?这两年难道没有新的政策文件吗?
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2022-12-7 10:43:24
整理了基本上最常见的数字化转型的度量方式,全部都是目前为止最为常用的顶刊数据用法,具体数据说明如下(全部为2021最新版本)
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2022-12-8 10:40:46
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2022-12-9 11:38:24
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2022-12-12 09:30:51
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2022-12-12 09:31:22
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2022-12-14 09:32:32
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2022-12-14 20:20:56
这个吴非的数据就是csmar的数据,也并没有处以年报词数计算频率,这自己也能csmar下载啊,这也收费。。。。
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2022-12-14 20:29:54
你好 我之前已经在你另一个链接买了袁淳的附件 这次买重了 可以退一下吗?
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2022-12-16 09:39:09
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2022-12-17 15:25:32
楼主你好,我想问一下吴非的版本有统计年报总字数嘛
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2022-12-18 12:07:55
a1010967149 发表于 2022-11-14 10:04
欢迎大家进行数据的讨论,有什么问题可以直接咨询!
请问吴非那版的数据是已经经过他文章所写的全部流程(标准化,占比,熵值,加权,冗余度等等)还是只是提取了关键词的频数统计呀?
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2022-12-18 12:34:42
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2022-12-19 16:44:34
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2022-12-22 15:08:43
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2022-12-23 16:03:11
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2022-12-26 09:17:34
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2022-12-27 11:52:19
2、数据处理说明
将文章整理的相关词汇分别分类为人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、数字技术应用,通过加总词汇得到数字化转型指标,在处理时,已剔除关键词前存在“没”“无”“不”等否定词语的表述。基本流程是吴非数据处理的过程,具体可以仔细参考,这里不再赘述
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2022-12-28 20:38:31
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2022-12-29 10:44:26
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2022-12-30 11:11:40
将文章整理的相关词汇分别分类为人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、数字技术应用,通过加总词汇得到数字化转型指标,在处理时,已剔除关键词前存在“没”“无”“不”等否定词语的表述。基本流程是吴非数据处理的过程,具体可以仔细参考,这里不再赘述
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2022-12-31 11:30:39
整理了基本上最常见的数字化转型的度量方式,全部都是目前为止最为常用的顶刊数据用法,具体数据说明如下(全部为2021最新版本)
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2023-1-1 11:35:24
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2023-1-2 10:37:25
①原始的词频数据是来自于国泰安数据,然后自己处理了数据并且直接输出了能够直接匹配的数据(面板数据,没有经过缩尾!有处理的do文档,大家可以进行参考)



②关于词频数据的获取,这里给大家提供代码,该代码为jieba分词代码,包含有停用词,句子统计,详情见第二个袁淳的代码,基本步骤都一样,不提供解释,也不要再问有没有处理代码了。

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2023-1-3 12:20:07
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2023-1-4 10:07:20
①原始的词频数据是来自于国泰安数据,然后自己处理了数据并且直接输出了能够直接匹配的数据(面板数据,没有经过缩尾!有处理的do文档,大家可以进行参考)
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2023-1-5 10:08:00
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2023-1-6 10:38:19
参考文献:
[1]吴非,胡慧芷,林慧妍,任晓怡.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0097.

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