不显著应该是模型选的不对吧！应该还是尊重数据吧！

不显著就按不显著的解释。

如果跟时间关系这么大，那就清楚说明白为什么后面的时间段影响这么大，说清楚了为什么不用后面的时间段不就行了呗。

你确实应该被封

double check your model. there might be something very wrong or it might lead to a surprise/innovation.
please bear in mind that reporting no significant result is also a result in itself.
good luck.

这个还是没必要的把

如果是重大事件和政策变动可以加虚拟变量处理

呵呵。这的确是个问题。考虑外界政策变量等，加入试试。还不行就截到2009年得了。

公布的数据本身就有问题，你的数据一定是真实的吗

考虑是否改变分析手段，可以引入时间点的虚拟变量（看是否有重大事件发生，影响数据的稳定性），或采用分位回归等其他的方法呀。方法是多样的，有时候我们做定量分析，显著与否不是目的，不显著可能更会是我们创新的地方，需要智慧的地方。还是轻易不要篡改数据，抓住后影响终身。

那就做到8月份吧！你有没有分析之后的数据为什么不显著？

   这种概率很小  当今中国严严谨谨认认真真做学术的人少之又少   各大研究所也经常搞些数据修饰的招数  见怪不怪了

同意十楼的看法