《统计因果推理入门》(Introduction to Statistical Causal Inference) 是由 Nicholas P. Jewell 和 Judea Pearl 等人共同编写的书籍，于2020年出版。这本书主要介绍了统计学中的因果推断理论和方法，特别强调了现代因果推理的图形模型方法。
该书涵盖了从基本概念到高级主题的广泛内容，包括潜在结果框架、结构方程模型、因果图、反事实推理等。作者们通过清晰的解释和实际案例研究，帮助读者理解和应用统计因果推断的方法论解决现实世界的问题。
这本书适合对因果推理感兴趣的本科生和研究生，以及在公共卫生、社会科学、经济学等领域工作的研究人员和专业人士阅读。它提供了深入理解因果关系的关键工具，并展示了如何使用这些工具进行实证分析。如果你对统计学中的因果推理有浓厚的兴趣或需要将其应用于你的研究领域，那么《统计因果推理入门》将是一本非常有价值的参考书。
此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
