谢谢分享。

好资料，谢谢提供分享

大赞，感谢分享

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感谢楼主的无私分享

感谢分享。

谢谢分享

学习了，感谢分享。

好厉害呀，总结的好全面，感谢分享。

好的，以下是学习Python实现统计学的极简入门教程大纲：

1. 统计学简介
   - 为什么学习统计学
   - 统计学在实际中的应用
   - MVP思路介绍

2. Python基础
   - 安装Python和必备环境
   - Python基础知识：变量、数据类型、运算符
   - 流程控制语句：条件判断与循环
   - 函数的使用和定义
   - 引入必要的统计学库（如NumPy、Pandas和Matplotlib）

3. 数据处理
   - 用Pandas读取和管理数据集
   - 数据清洗和预处理
   - 探索性数据分析（EDA）
     - 描述性统计量
     - 直方图和密度图
     - 散点图和相关性分析

4. 基本统计概念与应用
   - 中心趋势的度量：均值、中位数和众数
   - 离散程度的度量：标准差、方差和四分位距
   - 抽样分布和置信区间
   - 假设检验基础

5. 推断统计学
   - z-检验和t-检验
   - 卡方检验
   - 相关系数与回归分析

6. 分类数据分析
   - 列联表分析
   - 交叉验证与模型选择
   - 最近邻分类（KNN）
   - 朴素贝叶斯分类

7. 聚类分析
   - K-means聚类
   - 层次聚类

8. 机器学习基础
   - 监督学习和无监督学习简介
   - 线性回归与逻辑回归
   - 非线性模型：决策树和随机森林

9. 进阶主题（选讲）
   - 时间序列分析
   - 协方差和相关性分析
   - 马尔可夫链
   - 更深入的机器学习算法（如神经网络、支持向量机）

10. 项目实践
    - 选择一个实际问题，应用所学统计知识进行数据分析

通过这个大纲，你可以按照“有什么用，怎么用，是什么”的顺序逐步掌握统计学和Python在统计分析中的应用。同时，教程将尽量简洁明了，帮助你快速上手。

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谢谢分享！！很伟大！

温故而知新，又收获了一些知识，感谢分享！！！

感谢分享不错

点赞楼主分享的翔实资料，太棒了！

学习到了，统计学让我头痛，感谢分享

感谢提供资料，很受用

先码住，不过我们专业用R语言似乎会比较多，这些软件怎么选比较好呀？

谢谢分享呀

太有用啦！正好在学Python的统计学，谢谢分享！

己收藏

谢谢分享呀

谢谢分享

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谢谢大家的支持

不服不行

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