SAS学习3个月，在一位好朋友的帮助下，正在使用SAS处理高频交易数据，现在仅限于数据处理阶段。上交所一天快照交易数据200万条，用sas查看飞一样。后面会渐渐使用统计功能。

喜欢sas的处理数据的速度；还有简洁的界面，喜欢这种朴实无华；sas的dataset比txt格式节约20%空间。
知道一些大的基金券商在使用SAS.

听到一些对于SAS不利的声音，国内券商基金用matlab比较多，R的人数在增加。
坦率讲，如果没有好朋友的引导，肯定不会想到学习SAS。

简单写下经历，断断续续看了高慧璇的base一个月，竟然不知所云，后来看了帮助文档的step by step，才分清data步的运行原理。此时再回头看高的base，真的很基础，很多都不详细，只是个大概，但是还是有必要再看一下这本书。

只要以后继续接触高频数据，还会继续使用SAS

PS：看了stat 感慨自己数学的匮乏
慢慢来了 万丈高楼平地起

晚安老头儿连上市都懒得上，员工福利没话说。
SPSS是因为支持不下去了，正好IBM的数据挖掘软件很差，可以弥补一下~新IBMCEO上来后玩儿概念，搞数字地球。

算法这个是个问题。不过可以自己解决。

国内这方面比较差。好多年了。

交易所，银监会，CRO用的都是SAS，
PASW现在用的多地是咨询公司，不过金融危机后咨询公司的日子不好过了，所以市场萎缩。
其实如果你想做些基本的，eviews就可以，SPSS的效率还是有问题的。
至于你说的SAS的编程，这个其实是效率相当高的，有经验的人适合，SAS没四五年其实如不了门儿。
面板操作，EG，JMP（这个弥补SAS本身的图像直接操作不足，可以跟matlab的平级），EM，但是我们其实还是喜欢代码运行，对于高级人员来说。
另外你们平常接触的SAS的组件太少，很少有人用forecast，RM，神马的。

SAS的EM和EG是对应这类产品的，就目前提供算法，比PASW Modeler多，而且LARS是专利算法，IBM用不了。
Statistica的DM其实相当好，9.1版本的不好找。
SPSS的代码一向是弱项。
一亿数据其实不是什么问题，你随便找个工具就可以搞定。
目前来看，SAS被收购的可能性不大，因为毕竟还是最大的私人公司之一，连IPO融资都不愿意，属于那种银行求着贷款的公司。不过正因为这样，欠缺活力，开放性较差。当然开放性的问题，官方没兴趣解决。

外行来插个话：执着的是一个行业而绝非一个软件
虽然这个软件让人受益匪浅

都是工具而已。

不过数据分析和数据挖掘的确可以大幅度提高企业盈利水平。

我在一直用sas

讨论的有意思。
偶尔使用sas

编程软件还是有使用优势的

看Stata的官方主页，好像也认Stata了吧

http://www.stata.com/whystata/accurate.html
Stata is verifiably accurate
When you submit new drug applications (NDAs), the U.S. Food and Drug Administration (FDA) requires you to verify the validity of your data and analyses. The FDA guidance document can be found at http://www.fda.gov/RegulatoryInformation/Guidances/ucm126402.htm

According to this document, to demonstrate the validity of the software used for an NDA, you must have

a written design specification;


a test plan; and


test results.
Stata provides all three:

An extensive set of manuals detailing the syntax, use, formulas, references, and examples for all of the commands in Stata


An extensive software certification suite consisting of over 1.2 million lines of code testing the computational validity of Stata’s commands and Stata’s ability to maintain integrity


The output from running Stata’s test suite on all supported platforms (Windows, Mac, Unix, etc.)

The test suite produces over 2.5 million lines of output as of 26 June 2011. This output is electronically compared to previous runs of the test suite and against runs on other platforms. Any differences are examined and resolved by our statisticians and software engineers before a new release of Stata (or any subsequent free updates) is sent to users.

The actual number of tests is even larger than is indicated above. Many of the tests do not produce output but instead quietly do the computations and compare them with the correct results. If results are outside accepted tolerance levels, the test fails.

Also see http://www.stata.com/support/cert/ for information about Stata’s results running the National Institute of Standards (NIST) StRD numerical accuracy tests and the George Marsaglia Diehard random-number generator tests.
The FDA guidance document further discusses change/version control and documentation of revalidation. All updates to Stata can be obtained by users over the Internet with the simple Stata command update. All changes are documented in Stata’s help system. Users can type help whatsnew to see, listed by date, all changes that have been made to Stata and included in the currently installed update (as well as previous updates).

You can produce an Installation Qualification report for submission to regulatory agencies which verifies and documents that Stata has been installed correctly on your system. Download the Stata Installation Qualification Tool.

Stata has an excellent worldwide reputation for accuracy and quick resolution of all questions. Should any questions arise about using Stata when submitting to any government agency (including the FDA), StataCorp will assist you in resolving the issues by working directly with the government agency, if needed.

顶下，以前学过，现在准备重拾sas，觉得还是有用的，多一门技术，多一个活路。

sas处理数据还是很好、很强大的

这学期感觉SAS进步很快哈

在坚持

为啥不用SAS了

想学SAS

关注楼主博客！！！同希望带来更多指导

正在学

在学

对工作有较大的帮助, 在用

建议大家都至少先把统计学的硕士读完，不然说sas很吃力，自勉。

SAS的主导优势在于STAT，但随着市场的不断竞争，SAS的模块也在不断发展和创新，涉足的领域也越来越多。本人目前在做一些SAS BI的工作，说实话，用SAS做出来的dashboard确实没有很多flash软件里的图好看，但为什么近几年尤其在国外，EBI的运用势头不断增长。从SAS本身来讲，保证企业在BI和数据挖掘等个阶段软件运行环境的封闭性；从外部环境而言，是因为有90亿美元的BI市场，还有IBM在和其竞争。另外，SAS也受到了很多免费和开源软件的威胁，比如R软件由于其免费而大受追捧。soporaeternus说得不错，软件绝非仅仅是软件，背后是个很大的行业。SAS已经发展了半个多世纪，其卓越的表现和市场地位不言而喻，但其今后的发展仍将以市场和竞争为导向！

一直都在学SAS，以后想往数据挖掘方向发展，希望能给我点建议，谢谢~

支持一下，学习SAS中.......

我感觉现在硕士满街都是，不见得比本科刚毕业就工作划算。

It's still very popular in industry

很久没有回来了。支持版主，投一票。现在需要经常用到SAS。

支持楼主，关注博客

和stata有的一拼 但我目前主要用SAS