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2011-12-28 10:58:21
看看
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2011-12-28 11:55:26
学习
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2011-12-28 11:58:41
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2011-12-28 15:21:08
thank you for sharing it
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2011-12-28 15:25:12
xuexuexixi
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2011-12-28 15:29:17
这篇文章与Xing and Li (2011) Residual wage inequality in urban China, 1995–2007其实很相似,但重要性就弱一些。问题还是在不平等的分解中,怎样挖经验和教育之外的不可解释方差,我始终觉得除了教育和经验以及区域dummy,mincer回归不能放其他任何东西,Xing这篇论文把职业行业和所有制放进去,但没能把sorting,matching等东西排除掉,说服力就下降不少。
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2011-12-28 16:43:20
不错,看看
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2011-12-28 17:09:20
学习学习。
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2011-12-28 21:32:19
不错~学习~
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2011-12-29 09:08:55
rongrong009 发表于 2011-12-28 03:08
哪里有数据呢
1995和2002的数据是公开的,搜索下就有。
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2011-12-29 09:24:56
ciang 发表于 2011-12-28 16:29
这篇文章与Xing and Li (2011) Residual wage inequality in urban China, 1995–2007其实很相似,但重要性 ...
内行看门道。

我同意你的说法mincer 方程中除了固定的几个变量之外,不应也不宜加其他变量。
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2011-12-29 11:43:45
谢谢,好好拜读后再来讨论……
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2011-12-29 17:16:33
能有新数据自然是好事。
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2011-12-29 19:21:48
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2011-12-29 23:12:12
需要!
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2011-12-30 03:32:39
谢谢!我英语较差,看起来有点费劲。
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2012-1-22 03:32:09
夸克之一 发表于 2011-12-29 09:24
内行看门道。

我同意你的说法mincer 方程中除了固定的几个变量之外,不应也不宜加其他变量。
为啥不能放啊?
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2012-2-17 13:40:06
很是深奥!
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