数据介绍：

• 年份：2003-2024
• 范围：284市
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算说明：

    使用各年度工作报告中“减碳”关键词的词频总数来测度地方对“减碳”的重视程度
    关键词：“减碳”关键词包括二氧化碳、低碳、减排节能、能耗、环境保护(环保)、生态、绿色

    缺失情况说明：部分市早年工作报告已缺失无法搜集，缺失部分已剔除不在样本中，2003-2024年284个地级市应合计6248份原始文件，其中488份为缺失无法搜集的部分，这部分无法进行文本分析，其余5760份均按流程进行文本分析，词频文件为“原始数据.xlsx"、“原始数据.dta”

    处理说明：原始数据为使用Python对地方ZF工作报告进行文本分析后获得(jieba分词，停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理，最终形成面板数据形式

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参考文献

• 佟岩，李鑫，徐国铨.企业集团碳减排压力与债务分布——来自高耗能上市公司的经验证据[J].管理评论，2024,36(02):210-221
  

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代码：

描述性统计：

原始数据

结果数据