基于BP神经网络的南北生猪价格周期性预测
摘要：近年来，由于猪肉安全事故和供求关系等因素的影响，导致猪肉市场价格波动大，养猪业难以持续稳定发展。科学预测
生猪价格周期
，对科学指导生猪生产和宏观调控猪肉市场价格意义重大。根据历年数据，采用 BP 神经网络预测方法，实现在 MATLAB 中运行，通过对模型的多次训练，选择隐层神经元数目为 6 个，达到了期望效果。预测结果表明，201
4~201
7年，我国
生猪价格
分别为8.34、8.41、8.57和8.69元/千克。
关键字:
BP神经网络
；南北生猪价格
；预测目录第一章 前言
1.1研究的背景与意义
我国是全球最大生猪养殖国家，每年的生猪出栏量达
6亿头。作为我国最主要的消费肉类，近年来生猪价格波动过于剧烈，对生产者和消费者都造成较大影响，因而生猪价格的运行受到政府和社会各界的广泛关注
。谭莹(2010
) 通过经济学模型，得出影响生猪供给各因素的短期动态效应，从饲料价格对猪肉供给的弹性及母猪的补栏对供给的反应系数等方面来解释价格波动成因
。梁桂(2011
)指出供给是导致生猪价格波动的主因，而信息滞后性是使得供需失衡的深层原因
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