随着时代的发展和科技的飞速进步,数字化教育已经成为教育领域中不可或缺的一部分。据最新统计,超过70%的学校已经开始采用某种形式的数字化教学工具,显著提高了教学质量和学生的参与度。在这一浪潮的推动下,数智赋能教学改革逐渐成为推动教育创新的关键力量。数字化技术不仅显著提升了教学的质量与效率,更为学生带来了更加个性化、精准化的学习体验。在这样的背景下,全国AI教育教学应用实训营应运而生,致力于通过先进的AI技术和智能解决方案,为教育工作者搭建一个全面的学习与实践平台。
本实训营将聚焦全球范围内高校在AI大模型教育教学方面的最新实践,探讨跨文化交流与AI技术的融合,并深入解析AI在教学设计、课堂讲授及评价反馈等多个环节的应用。我们还将利用AI工具帮助教师优化课程规划、丰富教学材料、改善在线教学方式,力求在每一个教学环节中实现智能化升级。介绍如何运用AI进行学科大模型的构建,探索AI在学术研究、教学实践中的潜力,同时关注学生情感识别与智能教学设备的未来发展。
我们诚挚地邀请每一位教育工作者,无论您是经验丰富的资深教师还是充满热情的新手,都欢迎您加入我们的行列,一起探索AI技术如何引领教育的未来。让我们携手合作,为学生们创造一个更加智能、高效且个性化的学习空间。

深入探讨人工智能大模型在全球高校教育教学中的应用动态,体验AI如何革新教学设计、授课、评估等各个环节。获得最新的AI教育教学知识,掌握实用的AI教学工具,为未来的教育改革做好准备。
数智赋能教学改革: 全国AI教育教学应用实训营
培训时间:18小时,含6小时练习详解(25年4月录播)
培训方式:在线学习,提供配套资料及练习解析视频
首发福利:
1. 6小时实战模拟解析(11个练习的详细讲解视频);
2. AI工具季度使用权限(CAIE季度免费使用-ChatGPT等大模型);
3. 文房思宝5篇范文生成权限(每篇高达20w字);
4. 授课涉及到的精心设计的全部提示词。
院系采购优惠价限时进行中,欢迎咨询~
课程介绍:
本课程旨在为教育工作者提供一个全面的AI教育教学应用实训平台。课程内容涵盖:
-- 全球高校AI大模型教育教学实践动态。
-- AI智能教学设计,包括课程选题、教学计划书更新、教学大纲制作等。
-- AI辅助教师授课技巧,包括在线授课和PPT讲解。
-- 课后评估,包括教学数据分析与自动化作业批改。
-- 学科大模型构建,以经济学为例,介绍学术研究AI工具。
-- 探讨AI辅助教学实践、学生情绪检测与智能教育教学设备的未来发展。
讲师介绍:
赵坚毅博士,经管之家(原人大经济论坛)的创始人,该平台用户超过1000万,是经济管理和大数据领域最具影响力的在线社区之一。同时,赵老师还担任中国社科院高等经济大数据中心副主任,CDA数字化人才认证的发起人,以及人工智能CAIE研究院院长。他在《经济研究》、《管理世界》等国内顶级期刊上发表了多篇论文,并主持了多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目。
课程特色:
全球视野:分析美国、欧洲及中国高校在AI大模型教育教学中的创新实践,提供跨文化教育的视角。
AI辅助教学:从课程选题到作业考试题目生成,全方位利用AI技术优化教学流程。
实践导向:结合宏观经济学等学科案例,提供具体的AI教学应用场景。
技术融合:利用notebookLM等技术,提升在线授课和PPT讲解的效果。
数据分析:通过课堂表现和作业批改的数据分析,优化教学策略。
学科深度:以经济学为例,介绍学术研究AI工具,构建学科大模型。
课程大纲:
一、全球高校AI大模型教育教学实践动态
1. 应用案例分析:
深入探讨美国、欧洲及中国高校在AI大模型教育教学中的创新实践
2. 跨文化教育与AI:
分析国外如何利用AI大模型进行学术科研,以及相关案例研究
练习1:使用AI工具完成一篇英文文献的部分阅读
二、AI智能教学设计(备课过程)
1. AI辅助教师课程选题:
以宏观经济学为例,探讨如何为课题和科研论文设计吸引人的标题
2. 使用AI更新教学计划书:
利用AI技术对现有的教学任务书进行调整和优化
3. AI辅助教学大纲制作:
基于教学目标、重点、难点及互动环节,详细规划教学大纲
--示例:宏观经济学16周课程,特别关注AI技术在某一课程周的深入应用
4. 使用AI补充课程学习资源:
整合生成案例、图片、思维导图、课程小故事及思政建设内容
5. 课件PPT制作技巧:
提升课件制作效率和质量
6. AI辅助生成作业题目、考试试题:
结合布鲁姆出题理论和AI实践,设计有效的作业和考试试题
练习2:根据您自己的教授课程,完成以下练习:
① 向AI提问自己课程的选题,设计相关的提示词,将提示词的三要素融合进去。角色、指令、上下文
② 准备好自己的教学计划书文件,设计对应的提示词,让AI根据新的教学目标更新教学计划书
③ 使用自己设计的提示词,让AI给出两个具体章节内容的课程大纲
练习3:根据您自己的教授课程,完成以下练习:
① 使用提示词,让AI推荐除了授课教材以外的辅助教学参考资料
② 根据你班一名学生的具体情况,设计提示词,让AI根据该学生的情况推荐适合他的辅导资料
③ 选择某一节课的教学大纲,使用AI帮助在其中合适的地方插入实际的案例内容,帮助学生理解知识点
练习4:根据您自己的教授课程,完成以下练习:
① 使用AI生成图片,包括风景图、人物图、插画等;
② 使用AI的思维导图功能,创建整门课程或者具体某一章节课程的思维导图,并进行修饰和修改,使其符合授课需求
③ 选择某一节课的教学大纲,使用AI帮助在其中合适的地方插入思政建设的内容
练习5:根据你自己的教授课程,完成以下练习:
① 创建某一章节课程内容的PPT课件并进行修改
② 使用布鲁姆六大层级理论生成一套作业小测,每个层级两道题,包含选择题和判断题
③ 使用布鲁姆六大层级理论生成一套作业小测,每个层级一道题,采取简答题的出题形式
练习6:根据你自己的教授课程,完成以下练习:
① 选择课程中的一个重要知识点,设计一组包含角色、指令和上下文的提示词,使用AI基于这些提示词生成某一章节详细的教学内容。
② 根据班级学生的整体学习情况,设计提示词,让AI推荐适合提升全班学生对该知识点理解的教学活动方案,并形成教学计划书文件。
③ 使用AI的思维导图功能,将生成的图片与知识点进行整合,形成一个完整的知识框架思维导图。
基于该知识点对应的教学大纲,利用AI在大纲中的关键部分插入合适的实际案例和思政建设内容,完善教学大纲。
④ 根据布鲁姆六大层级理论,生成一套针对该知识点的作业小测,题型包含选择题、判断题、简答题,且各层级题目分布合理,并创建相应的PPT课件来呈现这些作业小测的题目和答案解析。
三、AI辅助教师授课
1. AI辅助在线授课:
探索AI如何辅助教师进行智能答疑和学生辅导
2. AI辅助PPT讲解:
利用notebookLM技术,辅助教师进行PPT讲解,提升教学效果
四、课后评估-教学数据分析与评估
1. 课堂表现数据分析
2. 自动化作业批改与诊断
五、学科大模型-以经济学为例
1. 学术研究AI工具介绍
2. 整理经济学领域内的经典论文和书籍,构建学科小模型和大模型
练习7:尝试建立您教授科目的一个大模型,插入自己授课的文件资料,并告诉学生如何使用您搭建的模型进行问答
六、AI学术研究支持
利用AI技术辅助阅读外文文献,提高文献综述、课题申报书、任务书、开题报告及在线写作的效率
练习8:假设您要申请课题,但是不知道如何选题,尝试用AI提供灵感思路并生成范文
练习9:根据您的选题,查找相关的文献并直接使用AI伴读进行了解,随后生成一份文献综述内容
练习10:根据您的选题,生成课题申报书和任务书
练习11:教授学生如何使用AI进行开题报告的生成,并进行范文的在线写作
七、挑战和未来趋势
1. AI辅助教学实践:
探讨如何使用notebookLM实现AI辅助教学,包括学生课后辅导和PPT内容的AI讲解,以帮助学生复习
2. 学生情绪检测与智能教育教学设备:
探讨如何利用智能设备进行学生情绪检测,以优化教育教学过程
咨询报名:
刘老师
电话:18600257362
QQ: 3196394371
微信:jgzjwanzi
