数据挖掘技术概述讲义
分类和预测
分类
对离散数据的分类称为分类，对数值数据的分类称为预测。分类要解决的问题是为一个事件或对象归类，即确定一个特定的对象属于哪一类。分类函数或分类模型(分类器)分类模型是通过那些已知历史数据训练出来的。这里用于建立模型的数据称为训练集，通常是已经掌握的历史数据。在训练集中每个对象都赋予一个类别的标记，不同的类别具有不同的标记。分类就是通过分析训练集中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其它数据对象进行分类。