一个被解释变量（Y）  三个解释变量 （A）（B）（C），A和Y有明显的线性关系，B和C在图示上趋势变化相似。
一起做回归（取对数）时，C不显著，伴随概率有0.5。A和B都很好，伴随概率都小于0.01。  
拿掉变量C做回归，A、B都显著，伴随概率都小于0.01。
但是拿掉B做回归，A、C都显著，伴随概率都小于0.01（比拿掉C时略差）。
小弟疑惑：B和C两个变量趋势很接近，把她们做回归拟合的也非常好，单独拿出来和Y、A做回归效果都很好，为什么解释三个变量同时做回归时C会那么不显著，而模型的拟合优度却有0.95？

t统计值不显著那么模型算不算通过呢？如果不算的话，是什么原因造成了一起拟合而C不显著？（注：B和C两个变量趋势很接近，把她们做回归拟合的也非常好）

请高手们帮忙，小弟感激不尽！