2019
年学习概率与数理统计总结
学习总结
1.概率与数理统计包括概率论和数理统计
概率论的基本问题是：已知总体分布的信息，需要推断出局部的信息；
数理统计的基本问题是：已知样本（局部）信息，需要推断出总体分布的信息。
(1)参数估计：
a)点估计，估计量检验，矩估计
b)无偏估计；有偏估计：岭估计
(2)假设检验
预先知道服从分布，
非参数假设检验
(3)统计分析（包括多元统计分析）
n方差分析
n偏度分析
n协方差分析
n相关分析
n主成分分析
n聚类分析
n回归分析，检验统计量
(4)抽样理论
(5)偏最小二乘回归分析
(6)线性与非线性统计
2.随机过程定义：
3.统计信号处理假设检验和参数估计属于统计推断的两种形式。
3.1信号检测
3.2估计理论估计理论是统计的内容；
估计理论包括静态参数估计和动态参数估计，动态参数估计也称状态估计或波形估计（信号有连续和离散之分）。似乎有的人将静态参数估计称作参数估计，将动态参数估计称作滤波！
静态估计：
n贝叶斯估计
滤波是估计理论的研究内容。滤波可以分为空域、时域和频域的，数字图像处理常用的就是空域和频域的滤波如卷积运算，而无线信号 ...