本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括：概率基本概念的起源和发展、伯努利大数定律和狄莫弗二项概率正态逼近，贝叶斯关于统计推断的思想。最小二乘法与误差分布——高斯正态分布的发现过程。社会统计学家对数理统计方法的主要贡献，高尔登从研究遗传问题引进相关归及皮尔逊等将其完善化的过程，student和费歇尔等对小样本理沦的贡献，费歇尔引进参数估计的基本框架及他对方差分析，试验设计的贡献，皮尔逊、费歇尔，奈曼等发展假设检验这一分支的过程等内容。书末简略介绍了近几十年来学者们对数理统计学未来发展的一些看法。.
　　本书着重在对数理统汁学发展有重大影响的一些工作的介绍。对其起源、困难、解决途径，作用和影响做较仔细的论述，尤其注意在这些工作中起关键作用的人物和他们的贡献所在——数理统计学史上主要的事件、时间、人和著作。..
　　具备初等概率统计知识的读者可以阅读本书。...


目录序.
导言
第一章 早期概率论——从萌芽到《推测术》
1.1 卡丹诺的著作(4)
1.2 分赌本问题(6)
1.3 巴斯噶与费尔马的通信(7)
1.4 惠更斯的《机遇的规律》(10)
1.5 《推测术》前三部分内容提要(14)
1.6 关于概率的几点看法(17)
1.7 伯努利大数定律(19)
第二章 狄莫弗的二项概率逼近
2.1 狄莫弗的研究的动因(29)
2.2 狄莫弗的初步结果(31)
2.3 初步结果的改进·与斯特灵的联系(32)
2.4 积分形式·p6的近似公式(34)
2.5 狄莫弗工作统计意义的讨论(38)
2.6 二项概率逼近的其他工作(39)
第三章 贝叶斯方法
3.1 贝叶斯及其传世之作(50)
1.2 贝叶斯的问题提法(52)
.3.3 贝叶斯假设(53)
3.4 问题的解答(56)
3.5 贝叶斯假设的另一种解释(58)
3.6 拉普拉斯的不充分推理原则(59)
3.7 贝叶斯统计学(60)
3.8 经验贝叶斯方法(66)
第四章 最小二乘法
4.1 从算术平均谈起(73)
4.2 勒让德以前的有关研究(75)
4.3 勒让德发明最小二乘法(79)
4.4 量测子午线长的工作(80)
4.5 高斯的贡献(84)
4.6 其他方法(88)
第五章 误差与正态分布
5.1 早期天文学家的工作(103)
5.2 辛普森的工作(105)
5.3 拉普拉斯的工作(109)
5.4 高斯导出误差正态分布(112)
5.5 多维正态分布(115)
5.6 偏态分布(118)
第六章 社会统计..
6.1 格朗特及其《观察》(131)
6.2 佩蒂和他的“政治算术”(136)
6.3 阿布兹诺特等的人口检验工作(137)
6.4 魁特奈特的正态拟合(140)
6.5 普通人(148)
6.6 抽样调查(150)
第七章 回归与相关：发现与早期发展
7.1 高尔登和正态分布(156)
7.2 回归的发现(158)
7.3 高尔登与相关系数(167)
7.4 埃其渥斯(169)
7.5 皮尔逊和约尔(173)
第八章 小样本：统计学的新台阶
8.1 哥色特和t分布(184)
8.2 费歇尔及其相关系数分布(192)
8.3 费歇尔和f分布·方差分析(201)
第九章 假设检验
9.1 卡尔·皮尔逊的拟合优度(214)
i.意义和背景(214)
ii.皮尔逊文章内容概要(217)
iii.皮尔逊和费歇尔的争论(219)
9.2 费歇尔的显著性检验(224)
9.3 奈曼和皮尔逊的故事(231)
9.4 许宝碌教授的贡献(240)
第十章 参数估计
10.1 矩法与极大似然法(249)
10.2 充分统计量(251)
10.3 费歇尔点估计大样本理论(253)
10.4 小样本(257)
10.5 区间估计(259)
卷尾语
参考文献...