采用【Matlab】软件进行机器学习各类回归预测模型，对着视频逐步操作即可完成
1、基于BP神经网络的回归预测之新数据预测
2、基于BP神经网络的多输入单输出回归预测模型
3、基于BP神经网络的多输出数据回归预测（含新数据预测）
4、基于elman神经网络的回归预测之新数据预测
5、基于elman神经网络的多输入单输出回归
6、基于卷积神经网络CNN的回归预测（含新数据预测）
7、基于卷积神经网络CNN的多输出数据回归预测（含新数据预测）
8、基于增强算法LSBoost的回归预测
9、基于径向基RBF神经网络的回归预测之新数据预测
10、基于径向基RBF神经网络的回归预测模型
11、基于支持回归向量机SVR的回归预测之预测新数据
12、基于支持回归向量机SVR的回归预测模型
13、基于极限学习机ELM的回归预测
14、基于极限学习机ELM的回归预测之新数据预测
15、基于自适应增强adaboost的回归预测
16、基于长短期记忆网络LSTM的回归预测之预测新数据
17、基于长短期记忆网络LSTM的数据回归预测
18、基于长短期记忆网络LSTM的多输出回归预测以及新数据预测
19、基于随机森林的回归预测之预测新数据
20、基于长短期记忆网络LSTM的多输出回归预测以及预测新数据
21、多元线性回归代码以及预测新数据
22、贝叶斯线性回归代码以及预测新数据
23、基于偏最小二乘算法的数据回归预测
24、基于最小二乘支持向量机LSSVM的数据回归预测
25、基于双向长短期记忆网络biLSTM的多输出回归预测以及预测新数据
26、基于双向长短期记忆网络biLSTM的回归预测以及预测新数据