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2010-10-27
BP神经网络源程序大全,共37个程序,几乎包含了所有的BP 神经网络算法,很不错的啊
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BP神经网络(采用LM算法).rar

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BP神经网络搭建实现PID控制器的模型.rar

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BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较.rar

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BP神经网络拟合大迟延对象的程序.rar

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BP神经网络用于分类与回归.rar

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BP算法例程(神经网络).rar

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bp神经网络预测程序实例.rar

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比较BP神经网络的三种训练方法.rar

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改进版的bp神经网络算法编程(pso).rar

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基于BP PID神经网络控制.rar

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基于BP神经网络的参数自学习控制.rar

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基于BP神经网络的方法建立预测模型.rar

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基于BP神经网络的股价预测方法.rar

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三层BP神经网络算法.rar

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基于粒子群的BP神经网络算法.rar

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基于bp神经网络的遥感图像分类.rar

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一个BP神经网络的程序.rar

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用BP网络和LMS算法来设计滤波器.rar

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2010-10-27 21:44:32
建议你降降价格
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2010-11-6 15:30:24
2# heima2005 嗯有相同的看法
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2010-11-16 13:17:54
1# wjj0913
太贵了
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2010-11-20 11:03:32
太贵了。楼主,下几篇看看
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2010-11-20 11:07:23
太简单了吧 ,楼主

% BP 神经网络用于函数拟合 
% 使用平台 - Matlab6.5
clear
%---------------------------------------------------
% 产生训练样本与测试样本
x_train = 1:2:200;          % 训练样本,每一列为一个样本
y_train = sin(x_train*0.1);          % 训练目标,行向量

x_test = 2:2:200;           % 测试样本,每一列为一个样本
y_test = sin(x_test*0.1);%+x_test/200;           % 测试目标,行向量
%---------------------------------------------------
% 函数接口赋值
NodeNum = 20;           % 隐层节点数  
TypeNum = 1;            % 输出维数
Epochs = 1000;          % 训练次数
%---------------------------------------------------
% 设置网络参数
%TF1 = 'tansig';TF2 = 'purelin'; % 缺省值
%TF1 = 'tansig';TF2 = 'logsig';
TF1 = 'logsig';TF2 = 'purelin';
TF1 = 'tansig';TF2 = 'tansig';
%TF1 = 'logsig';TF2 = 'logsig';
%TF1 = 'purelin';TF2 = 'purelin';

net = newff(minmax(x_train),[NodeNum TypeNum],{TF1 TF2},'trainlm');

% 指定训练参数
%net.trainFcn = 'trainlm';  % 内存使用最多(快)
%net.trainFcn = 'trainbfg';
%net.trainFcn = 'trainrp';  % 内存使用最少(慢)
%net.trainFcn = 'traingda'; % 变学习率
%net.trainFcn = 'traingdx';

net.trainParam.epochs = Epochs;     % 最大训练次数
net.trainParam.goal = 1e-8;         % 最小均方误差
net.trainParam.min_grad = 1e-20;    % 最小梯度
net.trainParam.show = 200;          % 训练显示间隔
net.trainParam.time = inf;          % 最大训练时间

%---------------------------------------------------
% 训练与测试

net = train(net,x_train,y_train);     % 训练
X = sim(net,x_test);             % 测试 - 输出为预测值

%---------------------------------------------------
% 结果作图

plot(1:length(x_test),y_test,'r+:',1:length(x_test),X,'bo:',1:length(x_train),y_train,'k*')
title('+为真实值,o为预测值')
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