深度学习模型部署与剪枝优化实战课程资料
课程内容简介：
12 Mobilenet三代网络模型架构
11 模型剪枝-Network Slimming实战解读
10模型剪枝-Network Slimming算法分析
09 tensorflow-serving实战
08 docker实例演示
07 YOLO-V3物体检测部署实例
06 pyTorch框架部署实践
05 tensorRT视频
04 AloT人工智能物联网之deepstream
03 AloT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器

02 AloT人工智能物联网之AI实战
01 AloT人工智能物联网之认识jetson nano



+Docker使用命令            225.0 KB
  models.config             149 Byte
  models.config.bak             232 Byte
  tensorflow-serving.docx             91.9 KB
  课程使用命令.docx             133.0 KB
  新建文本文档.txt             390 Byte
+ModelDeploy-PyTorch模型部署实例            122.0 KB
+.settings             185 Byte
+flask-test             151 Byte
+pytorhModel             121.0 KB
  .project             382 Byte
  .pydevproject             463 Byte
+pytorch-slimming            374.0 MB
+__pycache__             7.2 KB
+data             340.0 MB
  checkpoint.pth.tar             13.6 MB
  main.py             6.9 KB
  model_best.pth.tar             13.6 MB
  prune.py             5.5 KB
  pruned.pth.tar             6.8 MB
  vgg.py             2.1 KB
+serving-master            4.3 MB
+.github             2.1 KB
+tensorflow_serving             4.3 MB
+third_party             5.9 KB
+tools             4.8 KB
  .bazelrc             1.8 KB
  .gitignore             263 Byte
  .gitmodules             0 Byte
  AUTHORS             321 Byte
  CONTRIBUTING.md             1.7 KB
  LICENSE             11.1 KB
  README.md             5.9 KB
  RELEASE.md             20.0 KB
  WORKSPACE             3.1 KB
+TensorFlow-serving            3.3 MB
+.ipynb_checkpoints             72 Byte
+model_weights             1.6 MB
+tf_saved_models             1.7 MB
  训练模型完成部署.ipynb             64.5 KB
+tensorRT            2.0 GB
+tensorRT课程PPT             34.4 MB
   1.说在前面.pdf              715.0 KB
   10.tensorrt-integrate.pdf              1.8 MB
   2.介绍.pdf              387.0 KB
   3.cuda-driver-课程概述.pdf              494.0 KB
   4.cuda-driver.pdf              370.0 KB
   5.cuda-runtime-课程概述.pdf              529.0 KB
   6.cuda-runtime.pdf              2.4 MB
   7.tensorrt-basic-课程概述.pdf              1.0 MB
   8.tensorrt-basic.pdf              762.0 KB
   9.tensorrt-integrate-课程概述.pdf              2.4 MB
   video1-get-env.mp4              2.9 MB
   video1-get-templ.mp4              16.1 MB
   video-series.mp4              4.6 MB
+tensorRT课程代码             2.0 GB
   cuda-driver-api.tar.gz              764.0 KB
   cuda-runtime-api.tar.gz              25.2 MB
   tensorrt-basic.tar.gz              14.9 MB
   tensorrt-integrate.tar.gz              1.9 GB
+YOLO部署实例            924.0 MB
  flask_detect.py             720 Byte
  flask_server.py             4.0 KB
  PyTorch-YOLOv3(1).zip             462.0 MB
  PyTorch-YOLOv3.zip             462.0 MB
+课程截图            7.5 MB
+嵌入式AI            1.1 GB
+第二章 AI 实战             731.0 MB
  +2software              729.0 MB
   2.1 jetson-inference 入门.pdf              115.0 KB
   2.2 docker 的安装使用.pdf              396.0 KB
   2.3 docker中运行分类模型.pdf              125.0 KB
   2.4 训练自己的目标检测模型准备.pdf              300.0 KB
   2.5 训练出自己目标识别模型.pdf              1.1 MB
   2.6 转换出onnx模型，并使用.pdf              95.3 KB
   时间统计.xlsx              9.6 KB
+第三章 NVIDIA TAO 实用级的训练神器             3.8 MB
   3.1NVIDIA TAO介绍和安装.pdf              571.0 KB
   3.2NVIDIA TAO数据准备和环境设置.pdf              786.0 KB
   3.3NVIDIA TAO数据转换.pdf              937.0 KB
   3.4NVIDIA TAO预训练模型和训练.pdf              859.0 KB
   3.5TAO 剪枝在训练推理验证.pdf              792.0 KB
+第四章 deepstream             127.0 MB
  +software              122.0 MB
   4.1 deepstream 介绍安装.pdf              621.0 KB
   4.2 deepstream HelloWorld.pdf              712.0 KB
   4.3 GStreamer RTP和RTSP.pdf              1.5 MB
   4.4 python实现RTP和RTSP.pdf              648.0 KB
   4.5 deepstream推理.pdf              815.0 KB
   4.6 deepstream集成yolov4.pdf              822.0 KB
+第一章 认识 jetson nano             219.0 MB
  +1software              216.0 MB
   1.1 jetson nano 硬件介绍.pdf              895.0 KB
   1.2 jetson nano 刷机.pdf              504.0 KB
   1.2b jetson nano 系统安装过程.pdf              802.0 KB
   1.3 感受nano的GPU算力.pdf              118.0 KB
   1.4 安装使用摄像头csi  usb.pdf              163.0 KB
Mobilenet.pdf            2.4 MB
mobilenetv3.py            7.3 KB
剪枝算法.pdf            504.0 KB