● 之前对平稳过程讨论都是在时域上进行.  相关函数在时域上描述了平稳过程统计特征.
● 但对许多物理和工程领域中问题,不但要研究其 在时域上特征,还要研究其在频域内特征,即 从频率角度来研究随机过程统计特征.  比如对信号处理、线性系统分析以及随机振动  研究. 其中广泛采取方法是频率域分析方法.
§4  平稳过程功率谱密度
● 频率域分析方法主要工具是 Fouier变换,  它能够确定时域与频域转换关系.
●为了在频域上描述平稳过程统计特征，需要  研究相关函数谱分析。为此要引入谱密度. 谱密度是在频域内研究平稳过程主要指标.  数学上 它是相关函数Fouier变换,它物理 意义是功率谱密度.
● 时域分析法与频域分析法相互联络,且各有优  点,组成了研究平稳过程两个主要分支.
1. 功率谱密度概念
●工程实际中, 能量有限信号x(t)称为 能量型信号,  能够定义它总能量:
当初间趋于无穷时,它平均功率趋于零.
●另一类信号x(t),其能量是无限,但平均功率有限.即
称为 功率型信号.周期信号就是常见功率信号.