为什么高校人必须 NOW 上车智能体？

1. 政策端：教育部 2025 新指标，AI 素养已纳入本科毕业要求。

2. 学术端：Nature/Science 今年 37 篇高被引论文，92% 用到智能体做实验。

3. 招聘端：字节、华为、清北实验室实习 JD，已经把“智能体设计与微调”写成硬性技能。

2025年NSFC项目指南已明确鼓励"AI辅助研究工具"申报，早期掌握系统化智能体技术的研究者，将在以下场景建立壁垒：

→ 快速响应评审意见（自动生成 rebuttal 草案）

→ 动态追踪领域前沿（ArXiv日更论文自动解析）

→ 团队知识管理（实验室多年数据一键生成智能问答库）

JG学术培训丨AI学术25年新课--AI智能体学术实战应用

【10月第二期】

帮您2天实现：

1. 科研效率革命​​

文献阅读、论文润色、数据整理……传统科研流程耗时费力。AI智能体可自动完成重复性工作，研究者只需聚焦创新突破，效率提升10倍不止！

2. 零代码门槛，文科理科都能上手​​

无需编程基础！Coze、Dify等平台通过拖拽配置即可搭建智能体，人文社科与理工科研究者皆能快速上手，真正实现“技术普惠”。

3. 发表优势+学术竞争力​​

作为先人一步掌握智能体技术的研究者，通过AI辅助产出高质量论文、快速生成综述、精准选题——发顶刊、申基金、评职称，抢占先机！

4. 双平台实战（Coze+Dify），覆盖全流程​​

手把手带您完整搭建16个智能体项目：

• 文献Q&A助手（上传PDF自动摘要答疑）
• 论文润色智能体（一键优化语言逻辑）
• 批量论文处理系统（自动生成汇总表）
• 学术搜索助手（知网/谷歌/ArXiv精准检索）
  

开课信息：

时间：10月25-26（周末两天）

安排：9:00-12:00；14:00-17:00；答疑交流

方式：远程在线直播+录播回放+独家资料+北邮博导亲自答疑

Why​​ Coze+Dify？

在学术研究场景中，​​Coze+Dify双平台联动的零代码方案​​相比单打独斗的一群智能体具有显著优势：

一、​​系统化工作流 > 碎片化工具堆砌​​

• ​​智能体协同作战​​
  

▶ Coze负责前端交互与轻量级处理（如文献摘要生成），Dify通过可视化工作流实现复杂逻辑（如多论文交叉分析+自动生成综述）。二者嵌套使用形成闭环，而"一群智能体"往往各自为政，需手动串联数据流。

▶ 示例：Coze接收用户提问 → Dify调用知识库检索+条件分支判断 → 返回结构化答案

• ​​避免数据孤岛​​
  

双平台共享统一知识库（如上传的PDF论文集），而多个独立智能体可能需要重复上传资料，存在版本混乱风险。

二、​​精准控制 vs 黑箱操作​​

• ​​Dify的可解释工作流​​
  

通过节点图清晰展示：何时调用LLM、如何过滤幻觉答案、怎样迭代优化输出。而依赖多个黑箱智能体时，一旦结果出错难以定位问题环节。

科研刚需场景：

▶ 论文润色：可精确控制"保留专业术语+优化句式"的节点参数

▶ 数据提取：能可视化检查表格解析的中间步骤

• ​​Coze的透明记忆机制​​
  

对话历史、用户偏好可沉淀为智能体的长期记忆，而分散的智能体往往缺乏上下文关联能力。

三、​​成本与效率的降维打击​​

• ​​资源集中化​​
  

双平台只需维护1套知识库和API连接（如知网/ArXiv接口），而多个智能体可能产生重复计算和API调用费用。

实测对比：

• ​​一键复用模板​​
  

课程提供的【学术智能体模板库】可直接导入修改（如期刊投稿格式转换器），而组装多个智能体需重新调试兼容性。

四、​​学术合规性保障​​

• ​​Dify本地部署​​
  

支持将敏感文献数据保留在内网，符合高校对核心数据的管控要求。而多数第三方智能体需上传数据至云端。

• ​​教育版认证​​
  

课程包含Dify教育版申请指导，可获取更高配额和学术专用模型（如法律/医学垂直领域优化）。

五、​​长期进化能力​​

• ​​模块化升级​​
  

在Dify中新增一个"科研绘图节点"即可扩展功能，而维护多个智能体时，每增加需求都需重新开发。

• ​​统一监控​​
  

双平台提供完整日志记录，可分析：哪些论文段落常被提问？哪些检索关键词效率低下？分散智能体难以实现此类深度优化。

举个实战案例：​​从零搭建「顶刊冲刺智能体」​​

​​1. Coze端​​：学生用自然语言提问 "如何优化这篇论文的创新点表述？"

这种深度整合是"一个智能体改语法+一个智能体查文献+一个智能体调格式"的拼凑方案无法比拟的。

授课及答疑嘉宾：

陈老师，北邮博导

北京大学博士&优秀博士后，主要科研方向：数据分析、大数据处理，人工智能。

发表SCI/EI学术论文100余篇，其中第一或通讯作者论文60余篇，授权国家发明专利20余项，主持国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划课题，国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目

国自然函评专家；IEEE、OSA会员，多个SCI期刊审稿人。

受邀为百余所企事业单位和学术研究所讲授人工智能相关培训，广受好评。

课程大纲：

现在行动：

刘老师

电话：18600257362

QQ： 3196394371
微信：jgzjwanzi