课程内容简介
1.大模型训练以及应用Case分析
2.代码演示
3.提示工程及案例
4.gradio入门
5.文档分割及相似度分析
6.倒排索引、KNN、ＰＱ
7.NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
8.Langchain的应用
9.RAG的改进方案
10. Agent
11.autogpt_metagpt
12.HuggingGPT、斯坦福小镇
13.fine tune、Lora的微调
14.llama介绍&微调
..............

+课程资料             1.2 GB
  | 第10节课程资料（本节无课件） 20240305.zip              690.0 KB
  | 第11节课程资料（本节无课件）20240307.zip              248.0 MB
  | 第12节课程资料 20240313-llm-developing-mock-interview-agent.zip              133.0 KB
  | 第14节课程资料 20240321-llama介绍&微调.pdf              18.8 MB
  | 第15节课程资料 20240326.txt              741 Byte
  | 第16节课程资料 20240328.zip              13.9 KB
  | 第17节课程资料 20240402.zip              2.1 KB
  | 第2节课程资料 20240118.zip              42.5 KB
  | 第2节助教补充-gradio入门.zip              10.9 MB
  | 第3节课程资料（本节无课件） 20240123.zip              520.0 KB
  | 第4节课程资料 20240125.zip              11.5 MB
  | 第6节课程资料 20240201.zip              898.0 MB
  | 第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb              45.2 KB
  | 第9节课程资料 20240227.zip              22.6 MB
  | 第9节助教补充-进阶RAG案例实操.zip              39.3 MB
+课件             263.0 MB
   第15节 20240326.pdf              12.8 MB
   第16节 20240328.pdf              70.9 MB
   第17节 20240402.pdf              18.9 MB
   第二节 20240118.pdf              11.3 MB
   第九节 20240227.pdf              23.4 MB
   第六节 20240201.pdf              17.4 MB
   第十二节 20240312.pdf              28.9 MB
   第十三节 20240314.pdf              18.7 MB
   第四节 20240125.pdf              16.1 MB
   第五节 20240130.pdf              20.9 MB
   第一节 20240116.pdf              23.9 MB