差异-in-差异（DID）作为一种准实验方法，在评估政策效果时非常有用。它的核心假设是处理组和对照组在没有干预的情况下，结果变量随时间变化的趋势相同，即“平行趋势”假设。

对于平行趋势检验的要求并非是在某个特定的时间点突然形成的，而是随着计量经济学理论的发展和完善逐步被强调的。早期使用DID的研究可能由于对方法学认识不足、数据限制或统计软件的局限性，并没有充分重视这一关键假设。然而，在20世纪90年代末到21世纪初，随着实证研究方法的标准化和更严格的同行评审标准，平行趋势检验开始成为评估DID模型适用性的必要条件。

具体来说，Angrist和Pischke（2008）在他们的教材《Mostly Harmless Econometrics》中详细讨论了DID及其假设，并指出，在使用DID之前必须验证处理组和对照组之间的“平行趋势”是否存在。此外，Bertrand、Duflo和Mullainathan（2004）的一篇论文也强调了这一假设的重要性，并提供了如何在实践中检验平行趋势的指导。

从那时起，平行趋势检验已经成为使用DID方法进行因果推断的标准做法之一。研究者通常通过绘制预处理期结果变量的趋势图、进行事件研究分析或采用合成控制法等方法来检查这一关键前提是否成立。
Angrist, J.D. and Pischke, J.S., 2008. Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion. Princeton university press.
Bertrand, M., Duflo, E. and Mullainathan, S., 2004. How much should we trust differences-in-differences estimates?. The quarterly journal of economics, 119(1), pp.249-275.

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