在Stata中使用`ivregress2`命令进行工具变量回归时，加入稳健标准误(`robust`, `r`)或群集标准误(`cluster(cityindust)`)通常是为了处理异方差性和相关性问题。但是当你遇到错误信息“_iv_vce_wrk(): 3001 expected 21 arguments but received 20 :   - function returned error r(3001);”，这通常意味着命令的语法或参数数量有误。

这个错误可能是因为`ivregress2`在处理复杂VCE（variance-covariance estimator）选项时遇到了问题。`r`和`cluster()`选项在某些情况下不能同时使用，或者可能是由于你使用的Stata版本、你的数据结构或命令的其他部分与这些选项不兼容。

解决方法可能包括：

1. **更新你的软件**：确保你的Stata是最新版本，并且安装了所有必要的更新。有时候问题可能源于旧版本的包和命令的限制。
   
2. **检查数据类型和格式**：确认`cityindust`变量是否适合用于cluster分析，即它是否是一个有效的、包含足够多样性的分类变量。

3. **使用合适的命令**：尝试使用Stata官方提供的`ivregress`命令，它对于VCE选项的支持可能更好。你可以在`ivregress2`的语法中直接替换为`ivregress`并调整相关参数。

4. **逐步调试**：先不加`r`或`cluster()`运行模型看是否能成功执行，然后逐步添加这些选项。

5. **详细阅读文档**：检查命令的帮助文件和相关文献。对于`ivregress2`，可以尝试键入`. help ivregress2`在Stata中获取更多信息。
   
6. **简化模型**：如果问题仍然存在，可能是因为某些变量或选项的组合导致了问题。尝试删除一些变量或更改工具变量配置，看看是否能解决问题。

如果你的标准误与别人论文中的不一致，在确保没有语法错误后，这可能是由于数据差异、样本大小、或使用的控制变量不同所造成的。务必仔细检查你的模型设定和论文中描述的研究设计，并确认你已经正确地复制了他们的方法。在经济学研究中，细微的差异通常会导致不同的结果。

希望这些信息能帮助你解决问题！如果问题依然存在，请提供更详细的错误信息或尝试联系`ivregress2`包的作者获取技术支持。

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