中国各省市气候风险指数数据（1993-2023年）极端低温高温日数降雨干旱日数

气候风险指数是基于历史气候资料和未来气候预测结果，通过判断极端天气气候事件的致灾阈值，结合社会经济数据及实际灾害损失分析，采用科学的方法对单一或综合气候灾害风险进行的定量化评价。

一、数据背景与简介

中国各省市气候风险数据主要涵盖极端低温、极端高温、极端降雨及极端干旱日数的相关信息。通过对1993年至2023年间各区域气候变化情况的量化分析，本数据可为气候风险评估、区域发展规划及应对气候变化策略的制定提供数据支持。

数据范围：

        •        数据年份：1993-2023年

        •        数据样本：

        •        省级样本：31个省份，共962个省级数据点

        •        地级市样本：227个地级市，共6950个地级市数据点

             •           数据格式：Excel+ dta

二、数据指标

指标	定义	数据类型
LTD（极端低温日数）	一年内气温低于某一极限值的天数	数值
HTD（极端高温日数）	一年内气温高于某一极限值的天数	数值
ERD（极端降雨日数）	一年内降雨量超过某一极限值的天数	数值
EDD（极端干旱日数）	一年内降水量低于某一阈值的天数	数值

三、测算方式

气候风险指数的测算方法主要包括以下步骤：

        1.        数据清洗：剔除缺失数据较多的样本。

        2.        历史基准计算：基于1973年1月1日至1992年12月31日间各项指标的历史分布情况，确定极端天气阈值。

        3.        事件类型统计：分析1993年至2023年间每个站点的极端天气事件发生频率及分布。

        4.        区域汇总：计算区域层面上的年度极端天气事件天数。

        5.        指数综合计算：综合所有指标计算最终气候风险指数（CPRI）。

四、数据来源

        •        来源：《中国气候变化蓝皮书》

        •        原始数据：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）

五、数据应用场景

        1.        区域气候评估：为不同区域的气候风险管理与资源配置提供量化依据。

        2.        政策支持：为地方政府制定应对气候变化的政策提供参考依据。

        3.        学术研究：为气候变化、灾害风险评估及区域发展研究提供数据支持。