数据介绍：

• 年份：2003-2024
• 范围：284市
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算说明：

      借鉴Chen et al.(2016)、陈诗一和陈登科(2018)的方法，采用地方政府工作报告中与“环保”一词相关词汇出现的词频与报告全文字数的之比作为环境治理的代理变量。
注意：环境规制即环境治理变量，环境规制相关文献大多参考陈诗一和陈登科(2018)的方法：《而陈诗一和陈登科(2018)的文献中将其描述为环境治理变量，因此两者是同一个变量，只是叫法不同。

      关键词：环境保护、环保、污染、能耗、减排、排污、生态、绿色、低碳、空气、化学需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10、PM2.5

      缺失情况说明：部分市吴年本作报告已缺失无法搜集，缺失部分已剔除不在样本中，2003-2024年284个地级市应合计G248份原始文件，其中488份为缺失无法搜集的部分，这部分无法进行文本分析，其余5760份均按流程进行文本分析，词频文件为“原始数据.xlsx"、“原始数据.dta”

       处理说明：原始数据为使用Python对地方政府工作报告进行文本分析后获得(jieba分词，停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理，最终形成面板数据形式

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参考文献

[1]陈诗一，陈登科.雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J].经济研究，2018,53(02):20-34



[2]邓慧慧，杨露鑫.雾霾治理、地方竞争与工业绿色转型[J].中国工业经济，2019,(10):118-136.

  

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描述性统计：

代码

结果数据