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2009-04-04

stata面板数据的固定效应回归结果如下:

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      1492
Group variable: company                         Number of groups   =       373
R-sq:  within  = 0.2329                         Obs per group: min =         4
       between = 0.0086                                        avg =       4.0
       overall = 0.1406                                        max =         4
                                                F(4,1115)          =     84.62
corr(u_i, Xb)  = -0.2457                        Prob > F           =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
          i  |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       lagi  |  -.2262959   .0322714    -7.01   0.000    -.2896155   -.1629764
         q   |  -.1987852   .0140562   -14.14   0.000    -.2263648   -.1712056
         c   |   .4258781   .0399539    10.66   0.000     .3474847    .5042715
         s   |   .0420486   .0112306     3.74   0.000     .0200132     .064084
       _cons |   .1924736   .0231355     8.32   0.000     .1470795    .2378677
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .23626226
     sigma_e |  .38637132
         rho |  .27215569   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(372, 1115) =     1.18           Prob > F = 0.0231

我该怎么对回归效果进行分析呢?我要得到的是i与s的系数的正负和显著性,然后整体的回归效果怎么看?R-sq: corr(u_i, Xb) 、F(4,1115)、F(372, 1115)等该怎么看?多大为好呢?谢谢高人指点

[此贴子已经被作者于2009-4-4 14:38:44编辑过]

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2009-4-7 17:05:00

i wanna to answer you, but what i got is not readable, hehe

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2009-4-7 20:32:00

我想拟合优度不重要,关键是系数的显著性

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2009-4-7 21:30:00
   F(4,1115)          =     84.62  这个反映的是整体的回归系数是否都为0,从结果看本回归总体是有意义的。

F test that all u_i=0:     F(372, 1115) =     1.18           Prob > F = 0.0231 这个反映了是否拒绝固定效应模型。从结果来看,在5%显著度上拒绝原假设,存在固定效应
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2009-4-8 09:41:00
谢谢楼上的各位!!太谢谢了。
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2012-6-10 11:49:55
谢谢,也正需要这些信息
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