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2025-01-18
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  4-训练自己标注的数据并测试.mp4             27.7 MB
  3-文本摘要数据标注方法.mp4             55.9 MB
  2-模型训练与测试结果   .mp4             108.0 MB
  1-中文商城评价数据处理方法.mp4             66.4 MB
+8-GPT训练与预测部署流程            290.0 MB
  5-部署与网页预测展示.mp4             79.6 MB
  4-模型训练过程.mp4             51.5 MB
  3-训练所需参数解读   .mp4             57.7 MB
  2-数据样本生成方法.mp4             72.0 MB
  1-生成模型可以完成的任务概述.mp4             28.9 MB
+7-GPT系列算法            354.0 MB
  8-DEMO应用演示   .mp4             99.0 MB
  7-应用场景CODEX分析.mp4             36.5 MB
  6-GPT3的提示与生成方法   .mp4             74.4 MB
  5-采样策略与多样性   .mp4             28.2 MB
  4-GPT第二代版本训练策略.mp4             28.9 MB
  3-GPT初代版本要解决的问题.mp4             31.0 MB
  2-GPT三代版本分析.mp4             29.3 MB
  1-GPT系列算法概述   .mp4             26.5 MB
+6-文本预训练模型构建实例            176.0 MB
  3-预训练模型自定义训练   .mp4             98.0 MB
  2-文本数据截断处理   .mp4             45.8 MB
  1-预训练模型效果分析   .mp4             32.0 MB
+5-文本标注工具与NER实例            235.0 MB
  6-模型训练与输出结果预测   .mp4             43.1 MB
  5-预训练模型加载与参数配置   .mp4             41.5 MB
  4-标签处理并完成对齐操作.mp4             38.6 MB
  3-标注导出与BIO处理.mp4             39.4 MB
  2-命名实体识别任务标注方法实例   .mp4             39.3 MB
  1-文本标注工具Doccano配置方法   .mp4             33.0 MB
+4-BERT系列算法解读            150.0 MB
  5-DistilBert模型解读   .mp4             16.1 MB
  4-RoBerta模型训练方法解读.mp4             28.4 MB
  3-ALBERT中的简化方法解读.mp4             43.4 MB
  2-ALBERT基本定义.mp4             38.6 MB
  1-BERT模型训练方法解读.mp4             23.9 MB
+3-transformer原理解读            368.0 MB
  1-transformer原理解读   .mp4             368.0 MB
+2-Transformer工具包基本操作实例解读            329.0 MB
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+1-Huggingface与NLP介绍解读            164.0 MB
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+11-补充Huggingface数据集制作方法实例            193.0 MB
  3-数据处理基本流程.mp4             72.6 MB
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  1-数据结构分析   .mp4             47.9 MB
+10-图谱知识抽取实战            413.0 MB
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