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2012-3-5 15:03:10
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:17
坛友stormsavage:
唐教授,请问DPS与SPSS相比,具有哪些优势与劣势?
如果微软继续提升其Excel的功能,并与操 ...
DPS与SPSS相比,优势是我们可为用户提供更周到的服务,如高级版用户,有些在DPS和其他软件里面尚功能没有功能,我们可以根据用户需求,加入进来;不足之处是,我们开发团队没有SPSS那么强大,这有待我们去努力。
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2012-3-5 15:06:45
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:18
坛友shenweis:
请问唐老师DPS现在有多少人在开发?因为在印象中好象主要是您一个人在开发程序。公司的发展 ...
DPS的统计软件,虽以本人为主进行开发,但是得到了其他人的大力支持:
从开发技术方面,DPS采用模块化方式进行开发的,里面的电子表格采用的是珠海乐图公司,网站 www.ejun.cn的电子表格控件,并根据我们要求进行定制、升级;
文档撰写虽以本人为主,但本人的同事、学生亦在dps文档撰写、出版过程中也付出了大量的心血。
广大用户,在使用dps过程中,在界面设计、功能更新方面提供了大量很好的建议,这对我们升级dps提供了很好的帮助,在此对dps表示衷心感谢。
为dps开发、推广,我们成立了杭州睿丰信息技术有限公司,公司以后的发展,我想在我们的努力、广大用户支持下,只会越来越强大。目前,我的孩子正在国外攻读计算机科学科学博士,也是基于DPS发展壮大,后继有人的考虑。

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2012-3-5 15:07:32
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:19
坛友paradoxbirdy:
目前国内软件为什么不能像国外一样,走一条从开源提升技术再到商业应用的道路,偏偏要 ...
Dps的优势,就软件本身讲,我们讲实验设计这块放到DPS里面,这是国外一些软件所不具备的。也许我是从事农业生物科研的,实验设计对我们科研工作是非常重要的。另外,我们可为用户提供更周到的服务,如高级版用户,有些在DPS和其他软件里面尚功能没有功能,我们可以根据用户需求,加入进来。
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2012-3-5 15:08:31
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:19
坛友paradoxbirdy:
目前国内软件为什么不能像国外一样,走一条从开源提升技术再到商业应用的道路,偏偏要 ...
关于软件开源,国外的统计软件大部分并不是开源的,如SAS,SPSS等,通用统计软件,仅R是开源的,其他一些开源软件都是应用与某些特定领域。而目前应用广泛的SAS和IBMSPSS,也不是走的从开源提升技术再到商业应用的道路。所以,软件的开源与否并不是主要问题。
国产统计软件,和国外比,楼主说“我们的开发基础比美国要差将近2代人”,这里的2代人,我不清楚是多少年,如算一代人25年,那么两代人就是50年。我个人认为差距不会这么大,我们的基础是好的,我们国家在应用数学、统计应该和国外没有什么差距,至少差距没有这么大。只是在国产统计软件研发,跟不上形势,这方面原因是值得探讨。
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2012-3-5 15:09:16
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:19
坛友dqhdqhdqh:
唐教授您好:
      请教您一个数据挖掘在财务实时控制上的应用。我们都知道数据挖掘技术 ...
关于“应用数据挖掘技术处理财务指标,得到有价值的知识,形成一个数据挖掘技术在财务实时控制应用的解决方案”,这要和具体的需求背景结合,贵单位如有这方面的需求,我们可以提供这方面的技术,结合您的需求,共同进行开发。
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2012-3-5 15:10:05
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:20
坛友dxmboy88:
(1).目前主流的统计分析软件很多,包括Matlab,SPSS,SAS等等,记得在08年的时候我就接触 ...
首先,目前的主流软件,如您提到的Matlab,SPSS,SAS等,不是免费共享的。免费共享方式下,怎样维持软件开发团队的日常活动,请您给出建议。
DPS和matlab相比,只能说各有所长:
DPS进行实验设计、统计分析,其用户界面、输出格式等要比Matlab方便、直观;
Matlab提供了大量功能模块(工具箱),这对专门从事某一科研领域,具有编程能力的科研工作者来说,用起来更灵活。
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2012-3-5 15:11:06
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:20
坛友好些些:
唐教授您好,我一直听学长们说学会EXCEL就可以做好统计分析了,您觉得您开发的DPS统计软件有 ...
和Excel相比,DPS的统计功能要更全面,如里面的实验设计、多元统计分析、专业统计、时间序列分析等等。
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2012-3-5 15:12:10
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:21
坛友仙人掌宝贝:唐老师您好:纵观所有软件发现,比较好的软件有几个特点,支持编程,数据容量大,更新速度及 ...
这方面,是我们DPS产品未来几年的发展方向。
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2012-3-5 15:15:50
这活动给力啊!!支持
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2012-3-5 15:15:56
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:21
坛友guo.bailing:
唐教授:您好!感谢您百忙中抽出时间与人大经济论坛的网友们互动。
      我想请问您的 ...
关于第一个问题,我们估计DPS在国内用户有数万,下面这张图是我们在中国知网检索的2010年dps应用情况,在这一年里,应用dps发表论文的有4467篇。分布的专业(左下部)以农林、生物为主(估计和DPS软件开发团队是从事农林、生物领域有关^_^).

DPS和excel,SAS,SPSS,R最大不同和最具特色之处,我认为是我们将实验设计作为一个主要功能放在系统里面,我们认为,这对从事科研是非常有用的。
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2012-3-5 15:16:52
资料狂人 发表于 2012-3-5 13:21
坛友historywill:
唐教授:
      您好!
DPS和Minitab相比,应该说是各有特点:
DPS里面的统计分析方法更多:如各种专业统计,多元统计分析里面的随机森林、支持向量机、等功能;
Minitab系统里面图表十分丰富,很多功能更适合与企业的生产过程控制、质量管理(如6西格玛管理)。这是一般的统计软件所不具备的。
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2012-3-5 15:17:45
雨中蝴蝶 发表于 2012-3-5 13:36
唐老师您好:我有如下问题求教:
1.DPS和其他国外软件相比,有哪些优势?
2.DPS和马克威软件的异同?
1,        各个软件都具有自己的特色,dps也是这样。DPS最具特色之处是将实验设计作为一个主要功能放在系统里面,如我国学者方开泰提出,或国家自然科学二等奖的均匀设计;这对从事科研是非常有用的。另外还有一些专业方面的统计功能,对相应专业的科研工作者,很有帮助;
2,        马克威,仅偏重于数据挖掘方面的功能。作为统计软件,进行各种方差分析的一般线性模型在每个经典的统计软件里面都是有的,但马克威里面好像没有。
3,        DPS的算法在配套教材里面都有说明;
第4个问题和第5个问题:DPS计算精度主要参考相关算法的建议,并一般提高了2-3个数量级的精度
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2012-3-5 15:24:28
资料狂人 发表于 2012-3-5 14:44
坛友tianliehuo:

唐教授,您好,我们知道DPS是目前国内唯一一款实验设计及统计分析齐全的多功能软件,它 ...
DPS软件,目前可以说是时刻在更新,包括功能增加,用户界面,输出结果格式;如果您对dps某一功能的用户界面、输出结果格式有建议,请惠赐,我们会根据您的建议进行改进,谢谢。
Dps教材目前仅科学出版社出版的那一套《DPS数据处理系统-实验设计、统计分析及数据挖掘》,2010年第2版。
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2012-3-5 15:49:22

通用统计软件DPS研制与应用


日期:2005年5月17日 作者:唐启义



    [作者简介]  唐启义  DPS统计软件研发者,中国数学会均匀设计分会常务理事、浙江大学农业与生物技术学院教授,曾获国家科技进步三等奖1项,省部级科技进步奖多项。目前主要从事农林生物灾害预测预报、数学生态学以及应用统计计算机软件的研究和开发工作。

    统计软件因可代替人们对科研、生产过程中的大量繁冗数据资料进行统计分析处理,目前已成为各个行业专业技术人员的必需工具。20世纪70年代以来国内外研制出了大量的统计软件,如SPSS、SAS、BMDP、Stata等。特别是SAS和SPSS两大统计软件,目前在统计软件市场占据垄断地位。与此相比,我国在通用统计软件的开发、推广应用方面与国外相比差距较大。尽管国内从20世纪70年代起先后研制了许多统计分析软件包或程序库,但它们所提供的数据分析功能都是侧重某一方面,其功能与国外大型统计软件相比差距大,且大多没有经过登记、出版和商品化,用户群小,以致于许多国内统计分析软件只是“昙花一现”。而具有自主知识产权、功能齐备、用户可接受的国产综合性统计分析软件仍然鲜见。
   
    前几年,在国内某计算机刊物上,有人提到:“让我始终耿耿于怀的是,我们这样一个堂堂的数学古国、数学大国,至今仍然没有编制出一个像SPSS这样的统计分析软件”。当时的情形确是这样,除非你不用计算机处理数据,否则你不会不想到使用SPSS或SAS。如果你提出要开发一个通用的统计软件,他们会觉得你有毛病,因为他们对SPSS及SAS等通用统计软件佩服之极,并认为那是不可攀登的巅峰。但我们认为,我们并不想去超越那座巅峰,世界上的山峰很多,但的不一定最美。SAS、SPSS在国外的应用非常深入,但在国内使用这些大型统计软件到行家水平的并不多见,很多用户日常所用到的功能不到软件全部功能的10%。这并不是这些软件做得不好,而是国人的思维定势与西方人确有差异。因此,这就激发我们开发具自主知识产权统计软件信心。通过10多年的努力,由作者完成了具自主知识产权、功能齐备、用户界面友好的通用统计软件DPS,填补了国内大型通用统计软件的空白。该产品通过不断完善,在统计分析功能方面已接近国际先进水平,在计算机试验设计的某些算法方面已处于国际领先地位。
   
    DPS统计软件其初期版本也是从处理农林生物科研数据及农作物病虫害灾变预测起步。但经开发者不断改进,至今已发展成为一款综合性的大型统计软件。开发者为配合用户需求,于1997年出版、2002年再版了140多万字配套专著。其应用领域已遍及包括台湾、香港在内的全国各地,以及自然科学和社会科学,如农林牧渔、医药卫生、气象、水文地质、工程计算、市场调研、社会经济,金融各个领域,拥有3000多用户。应用DPS开展科研、并在论文中引用DPS的科技文献已分布在近200种科技期刊。
   
    与国外知名软件,如SAS、SPSS、Stata等相比,DPS除了提供能满足不同领域、不同层次的专业技术人员所需的基础统计、专业统计及高级统计等300多项统计方法外,它最显著的特点是用户界面良好,即完全采用菜单和对话框操作方式,绝大多数操作过程仅靠鼠标点击即可完成,简便易学。尤其是DPS提供用户图形界面,可在运行过程中将中间结果以图表方式显示,用户可根据系统在处理数据后反馈回来的中间结果,调整相关参数,完成数据分析工作。同时,DPS还是一个开放系统,其主窗口上部是一个类似于Excel的二维表,研究人员可以极其方便地创建DPS本身的数据文件,同时它还能够读取Excel电子表格或纯文本文件、数据库文件等多种软件生成的数据。这些特点是基于DPS人性化的设计理念,使其有利于大众化的考虑。
   
    DPS提供的功能很多,如描述性统计、探索性分析、t检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、四格表分析、列联表卡方检验,Ridit分析、非参数检验、相关分析、线性回归分析、生存分析等,同时也提供了多种高级统计方法,如非线性回归、多元线性回归、Logistic回归、Cox回归,典型相关、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、对数线性模型等,完全能满足科研、生产领域的专业人员处理数据的需要。此外,丰富的专业统计分析模块,如数学生态、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率分析等,使得不同领域的用户用起来更加方便,快捷。另外,有些不属于经典的统计分析范畴的功能,如各种类型的线性规划、非线性规划、灰色系统方法、模糊数学方法等在DPS里面也可以找到。

    DPS软件除具备齐全的统计分析功能外,还提供了包括多种类型的试验设计技术,如完全随机分组、随机区组设计、裂区设计、拉丁方设计、正交设计、正交回归设计及均匀试验设计等试验设计技术。特别是均匀设计这一由我国学者提出的在国内各个行业应用广泛试验设计技术,在DPS软件中采用新的算法,实现了当处试验理数或因子水平数大于50以上时构造大型均匀设计表的重大突破,提高了试验设计的精度和质量。
   
    从DPS的应用咨询网站(http://www.Chinadps.net)可以了解到该软件的研发进展,DPS统计软件研发者一直在根据用户的需求,不断吸纳新的统计方法,如圆形分布统计,偏最小二乘回归,投影寻踪回归,混合分布参数估计等新的方法;并还在不断探索,吸纳更多功能,使系统更加完善,以适应各行业专业技术人员不断增长的数据统计分析的需求。

                                                                                                                                                                                    (出处:《科学中国人》)



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2012-3-5 16:01:36
首先,非常感谢人大经济论坛给了本人与大家交流的平台,感谢主持人的热心、辛勤劳动;
此外,谢谢各位的积极参与,并对dps的研发、改进提出的建议;
在各位的关心和支持下,我们一定努力,把DPS这一国产统计软件做得更好。
谢谢各位!
    唐启义,2012.03.05
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2012-3-5 19:30:50
很好很好
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2012-3-5 22:39:07
不错 不错
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2012-3-5 22:43:04
很不错的活动,感谢唐老师在百忙之中抽出时间给坛友答疑,也祝咱论坛越办越红火!~
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很不错的活动,感谢唐老师在百忙之中抽出时间给坛友答疑,也祝咱论坛越办越红火!~
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2012-3-6 00:48:24
支持
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2012-3-6 08:56:05
顶啊
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2012-3-6 09:11:03
看看
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2012-3-6 09:26:55
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2024-9-13 20:35:19
感谢楼主慷慨分享!
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