可以做的研究包括：1. 政策效果评估：分析试验区政策对人工智能发展的具体影响。2. 区域差异对比：比较不同试验区在人工智能发展上的成效与差异。3. 创新生态构建：探讨试验区如何构建有利于人工智能发展的创新生态。


数据名称：各省份人工智能政策支持发展水平DID07-23年新一代人工智能创新发展试验区准自然实验

在2019年，国家科技部出台了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，至今已有18 个城市被列入人工智能创新发展试验区。参考欧阳金琼、魏德强和王雨濛（2024）的做法，使用“国家新一代人工智能创新发展试验区”的政策虚拟变量（Treat×Post）表征。若样本城市为试点城市，则该城市所属省份Treat变量赋值为 1，否则为 0；Post为年份虚拟变量，在数据中为Time，需要注意的是，国家科技部分别于2019 年、2020 年、2021 年设立了三批试点城市，由于部分试点城市在获批时已接近年底，所以考虑到政策效应的滞后性，将9 月份以后获批的试点城市归为下一年处理；因此，各获批城市所属省份的Time在具体政策效用年份及之后取1，否则为0。政策虚拟变量（Treat×Post）表征在数据中为DID，表示省份i 在第t 年是否被设立为人工智能创新发展试验区。
数据来源：
2019年-2021年间科技部关于支持各地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区的陆续发布的函。还有一项需要强调的是，因为存在同省内两个或以上城市批准为试点城市，而导致其所属省份Time变量的赋值时间起点不确定，所以采用该省份内最先获批的城市的时间为基准，再来赋值省份的Time变量。例如：广东省下辖的深圳市和广州市分别于2019年10月17日和2020年9月3日获批，那么广东省的Time变量则在2020年及以后赋值为1（上文所述的9月后获批归为下一年的原则）。
数据范围：
省级层面2007-2023
数据指标：
年度标识    省级名称    Time    省级区划代码    Treat    DID
参考文献：
[1]欧阳金琼,魏德强,王雨濛.人工智能对新质生产力的影响——基于新一代人工智能创新发展试验区的政策效应[J/OL].软科学,1-15[2025-01-10].http://kns.cnki.net/kcms/detail/ ... 1223.1126.010.html.