院系：数学学院
专业：信息与计算科学
年级：2014级学生姓名：
王继禹学号：201401050335
教师姓名：徐霞1、考察温度
x对产量y的影响，测得下列
10组数据：
求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测
x=42
℃时产量的估值及预测区间（置信度
95%）.解：(1)输入数据：
x=[20 25 30 35 40 45 50 55 60 65]';
X=[ones(10,1) x];
Y=[13.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3]';
(2)回归分析及检验：
输入以下命令：
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
得结果：
b =9.1212
0.2230
bint =
8.0211 10.2214
0.1985 0.2476
stats =
0.9821 439.8311 0.0000 0.2333
即<Object: word/embeddings/oleObject1.bin>
，<Object: word/embeddings/oleObjec ...