如需批量上传资料发帖，请点击上方的批量                 涂料生产过程中的统计学应用

涂料生产中充满了统计学原理，如果能灵活应用统计学原理，将对涂料生产提供很大的帮助。下面举几个简单的应用案例。

1、         析因设计

目的是确定影响产品性能的主要影响因子及其因子间的相互作用，，并形成定量的表达关系。

例如确定影响抗老化时间与各种组分之间的关系，剥离强度与某种组分之间的关系，粘度与各种组分之间的关系等。

通过选择合适的试验点，可以利用较少的试验，就可以在实验空间中均匀布点而取得代表性的结论，起到事半功倍的效果。

当然，利用统计学软件，对历史数据进行分析，一般也可以得到有用的信息，只是利用精心选择的试验点，效率可能会更高一些，计算的结果与实际情况更接近。

2、         响应面设计（RSM）

在上步工作的基础上，响应面设计解决如何可以同时满足用户对涂料的多项性能要求，并保持较低成本的问题，如确定最佳配方和工艺条件。

利用 Design Expert 软件，不但可以解决配方问题，还可以解决同时包括加工工艺和配方的复杂问题。

3、         产品稳定性设计

如何保持产品的稳定性，是困扰大批量工业化生产过程中的重要问题。通过

精心设计的设计，可以确定最佳的工艺，在不改变现有设备硬件的前提下，可以将产品性能参数的波动稳定在一定范围内。

比如说，在工厂中比较复杂，对技术要求比较高的工艺操作，由比较有经验技术人员承担，而相对简单的工艺操作，可以将新手或水平相对较低的技术人员承担，这样就可以保证产品质量的稳定性。犹如中国传统文化中的孙膑赛马。

通过统计学的分析，可以确定不同因子的波动（由于客观原因，实际的执行值与设置的执行值总是存在一定的偏差）对产品目标值波动的影响，并调整合适的参数，使目标值的波动达到最小，而实现产品质量的稳定性。

以上三方面的应用，都有多个实际应用的案例，各位如果有兴趣，欢迎随时与我联系。上传发帖按钮