把数据处理为了Excel和shp两种格式，对于数据的处理方式下文有详细介绍！如上图所所示数据包括14个指标数据：

• 县面积（2015-2022年/平方公里）
• 县城面积（2015-2022年/平方公里）
• 建成区（县城）面积（2015-2022年/平方公里）
• 城市建设用地面积_小计（2015-2022年/平方公里）

• 城市建设用地面积面积_居住用地（2015-2022年/平方公里）

• 城市建设用地面积_公共管理与公共服务用地（2015-2022年/平方公里）

• 城市建设用地面积_商业服务业设施用地（2015-2022年/平方公里）

• 城市建设用地面积_工业用地（2015-2022年/平方公里）

• 城市建设用地面积_物流仓储用地（2015-2022年/平方公里）

• 城市建设用地面积_道路交通设施用地（2015-2022年/平方公里）

• 城市建设用地面积_公用设施用地（2015-2022年/平方公里）

• 城市建设用地面积_绿地与广场用地（2015-2022年/平方公里）

• 本年征用土地面积（2015-2022年/平方公里）

• 本年征用土地面积_耕地（2015-2022年/平方公里）

  
  

下面我们再来预览一下Shp格式的数据，我们以2022年的全国各县城人口数为例，来看看shp数据效果：

对于该数据的处理，有如下重要说明：

①该数据来源于2015年-2022年的《中国县城建设统计年鉴》，统计年鉴统计的是本年度的数据，因此数据年份为2015-2022年。

②《中国县域统计年鉴》只统计了县（县级市）的数据，没有统计市辖区的数据；

④14个指标2015-2022年的数据分别保存为以指标名称命名的一张Excel表格和一个Shp文件。⑤由于行政区划调整等因素，部分县的部分年份的数据可能有缺失。

对于缺失数据的县，Excel中用空值表示，Shp中则用0值表示，也就是0值表示的是数据缺失，而不是表示的数据值为0。

对于Shp数据，另有四点重要说明：①数据坐标为WGS1984坐标。②Shp文件采用的是数读城事公众号提供的2021年县级行政区划。③行政区划代码在2015-2022年间有变动，Excel数据统一链接到2021年行政区划的Shp文件时，会存在部分县（市）的部分年份的数据因为行政区划代码不对应而导致数据丢失的情况。④除了提供指标数据的Shp格式数据外，我们还单独把缺失地区的shp提取出来，即统计年鉴未统计在内的县。