针对2001年至2023年上市公司大数据技术应用程度的文本词频测算指标，可以开展以下研究：1. 技术趋势分析：通过词频统计追踪大数据技术的普及与应用趋势。2. 企业竞争力评估：分析大数据应用程度与企业竞争力的关系。3. 行业差异比较：对比不同行业大数据应用词频，探究行业间大数据技术应用差异。


数据名称：上市公司大数据技术应用程度数据01-23年大数据应用文本词频测算指标

参考柏淑嫄等（2024）的做法，使用Python对上市公司年报进行文本分析，用大数据、数据挖掘、数据可视化等关键词词频总数来度量企业大数据应用程度。最后对大数据应用相关词汇在年报中出现的次数进行加１后取自然对数表示企业大数据应用程度。
数据来源：
企业年报等。
数据范围：
沪深A股上市公司2001-2023
关键词：
大数据    数据挖掘   文本挖掘    数据可视化   异构数据    征信   增强现实    AR   混合现实    MR   虚拟现实    VR   数据科学   
参考文献：
[1]柏淑嫄,潘子成,曹伟,等.企业大数据应用对ESG评价的影响[J/OL].世界经济,2024,(08):133-167[2024-09-19].https://doi.org/10.19985/j.cnki.cassjwe.2024.08.005.