回归分析与相关分析联系、区别
简单线性回归分析是对
两个具有线性关系的变量
，研究其相关性，配合线性回归方程，并根据自变量的变动来
推算和预测
因变量平均
发展趋势
的方法。
回归分析（Regression analysis）通过
一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化
。主要内容和步骤
：首先依据经济学理论并且通过对问题的分析判断，将变量分为自变量和因变量，一般情况下，自变量表示原因，因变量表示结果；其次，设法找出合适的数学方程式（即
回归模型
）描述变量间的关系；接着要估计模型的参数，得出样本
回归方程
；由于涉及到的变量具有不确定性，接着还要对回归模型进行
统计检验
，计量经济学检验、预测检验；当所有检验通过后，就可以应用回归模型了。
回归的种类
回归按照自变量的个数划分为一元回归和多元回归。只有一个自变量的回归叫一元回归，有两个或两个以上自变量的回归叫多元回归。
按照回归曲线的形态划分，有线性（直线）回归和非线性（曲线）回归。
相关分析与回归分析的关系
（一）相关分析与回归分析的联系
相关分析是回归分析的基础和前提
，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠 ...