针对2001至2023年上市公司数字化发展水平数据，以及数字技术应用广度与深度的文本数据，可以进行以下研究：1. 行业数字化趋势分析，探究不同行业的数字化进程差异。2. 企业转型成效评估，分析企业数字化转型对业绩的影响。3. 技术革新路径探索，研究数字技术如何深度融入企业运营，推动业务创新。

数据名称：上市公司数字化发展水平数据01-23年数字技术应用广度与深度文本数据

本数据参考杨鹏老师的做法（2024），采用文本分析方法，通过对上市公司年报中与“数字技术”相关的关键词按照数字技术应用广度与深度两个层面进行搜索、匹配和词频统计得出，并在样本研究年份上进行了扩充。
数据范围：
上市企业2001-2023
数字技术应用广度--指标与数据展示：
股票代码    公司简称    年份    全文总词数    关键词词频数  大数据    云计算    区块链    人工智能    物联网  5G    移动互联网    虚拟现实    VR    AR  深度学习    机器学习    数字孪生    分布式计算    边缘计算
数字技术应用深度--指标与数据展示：
股票代码    公司简称    年份    全文总词数    关键词词频数  数据采集    数据管理    数据集成    数据建模    数据整合
数据交易    数据中心    数字平台    互联网平台    云平台  数据挖掘    数据分析    数据可视化    智能运营    智能推荐
数据决策    数据驱动    数字治理    数字控制    数据仓库  数字化运营    智能制造    数字化制造    工业智能    智能工厂
工业互联网    智能系统    智能管理    智能生产    智能设备  工业机器人    智能车间    自动生产    自动控制    自动检测
自动监控    数控    智能交通    智慧物流    智慧仓储  智能配送    互联网金融    数字金融    金融科技    智能能源
参考文献：
[1]    杨鹏,孙伟增.企业数字技术应用对绿色创新质量的影响研究[J].管理学报,2024,21(02):232-239.
[2]    蔡宏波,韩金镕.数字技术应用与企业出口表现——以中关村国家自主创新示范区企业为例[J].管理世界,2024,40(05):58-75.
[3]    杨鹏,尹志锋,张志伟,等.企业数字技术应用与专利质量提升——理论机制与经验事实[J].统计研究,2024,41(05):98-110.